常用统计算法JAVA实现 - 中位数与众数（03）

/**
	 * 
	 *  * @描述:集中趋势量数：计算中位数 

	 *  * @方法名: median 

	 *  * @param in 

	 *  * @return 

	 *  * @返回类型 double 

	 *  * @创建人 micheal 

	 *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:45:33 

	 *  * @修改人 micheal 

	 *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:45:33 

	 *  * @修改备注 

	 *  * @since 

	 *  * @throws 

	 *  
	 */
	public static double median(double[] in) {
		if (in == null) {
			throw new java.lang.NumberFormatException();
		}
		Arrays.sort(in);

		// for (int i = 0; i < in.length; i++) {
		// log.debug("sort: "+i+":::"+in[i]);
		// }
		if (in.length % 2 == 1) {
			return in[(int) Math.floor(in.length / 2)];
		} else {
			double[] avg = new double[2];
			avg[0] = in[(int) Math.floor(in.length / 2) - 1];
			avg[1] = in[(int) Math.floor(in.length / 2)];
			return mean(avg);

		}
	}

	/**
	 * 
	 *  * @描述:集中趋势量数：计算众数 

	 *  * @方法名: mode 

	 *  * @param in 

	 *  * @return 

	 *  * @返回类型 List 

	 *  * @创建人 micheal 

	 *  * @创建时间 2019年1月2日下午10:45:42 

	 *  * @修改人 micheal 

	 *  * @修改时间 2019年1月2日下午10:45:42 

	 *  * @修改备注 

	 *  * @since 

	 *  * @throws 

	 *  
	 */
	public static List mode(double[] in) {
		HashMap map = new HashMap();
		double imode = 0;
		for (int i = 0; i < in.length; i++) {
			double x = in[i];
			if (map.containsKey(String.valueOf(x))) {
				// 如果出现多次，取出以前的计数，然后加1
				int len = Integer.parseInt(map.get(String.valueOf(x)).toString());
				map.put(String.valueOf(x), String.valueOf(len + 1));
				imode = Math.max(imode, len + 1);
			} else {
				// 如果是第一次出现，计数为1
				map.put(String.valueOf(x), String.valueOf(1));
				imode = Math.max(imode, 1);
			}
		}
		Iterator iter = map.keySet().iterator();
		ArrayList lst = new ArrayList();
		while (iter.hasNext()) {
			Object key = iter.next();
			Object v = map.get(key);
			if (Integer.parseInt(v.toString()) == imode) {
				lst.add(key);
			}
		}
		return lst;
	}

测试代码，打印结果，中位数：2.5：，众数：7.01

double[] in2 = { 2, 3, 1, 4 };
log.info("计算[中位数]：" + median(in2));

double[] in3 = { 2, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7.01, 7.01, 7.01, 7.01, 8, 4 };
List lst = mode(in3);
for (int i = 0; i < lst.size(); i++) {
	log.info("计算[众数]:" + lst.get(i));
}