tbschedule与spring整合

一、tbschedule核心知识点

1、tbschedule是淘宝开源的，能够让批量任务或变化的任务，被动态的分配到不同主机（可分布式）的jvm，不同的线程组中并行执行。

所有任务能够不重复，不遗漏的执行。

2、tbschedule的任务、策略等调度数据是存储在zookeeper中的。

3、tbschedule的执行是基于jdk的Timer和TimerTask实现的。

4、tbschedule中的任务，是依附于策略而运行的。也就是说，任务定义了要执行的行为，包括任务名称、

取数据和数据处理的bean、每次取数的数量、执行的开始与结束时间、任务项等信息，

而策略定义了要执行的任务、在哪台机器上执行、所有机器最大线程组，单个机器线程组数等，并控制任务的执行与停止。

二、重要概念或类介绍

1、ZKManager

ZKManager就是最基本的zookeeper会话管理类，内容包括zookeeper的创建、会话的连接或重连接、关闭会话等。

2、TBScheduleManagerFactory

TBScheduleManagerFactory是tbschedule管理类，包含的功能有：

a)配置zookeeper，并创建zookeeper会话

zookeeper的配置信息有：zkConnectString, rootPath, userName, password, zkSessionTimeout, isCheckParentPath

b)调度任务和调度策略的管理器生成

ScheduleDataManager4ZK，调度任务管理器（对应在zookeeper中的数据），在此进行初始化和生成。

ScheduleStrategyDataManager4ZK，调度策略管理器（对应在zookeeper中的数据），在此进行初始化和生成。

c)调度服务的重启、停止等

如stopServer(String strategyName)、stopAll()、reStart()等。

3、ScheduleServer

任务处理器（可以理解为线程组），由一组线程（n个线程）组成，每个任务处理器有全局唯一的标识符，

一般以IP$UUID[例如192.168.1.100$0C78F0C0FA084E54B6665F4D00FA73DC]的形式出现，

一个任务类型的数据可以n个任务处理器处理。内分为Sleep模式和NotSleep模式：

a）sleep模式，当一线程处理完任务，同时从任务池取不到任务时，若其它线程仍工作，则自己休眠，

若其它线程已休眠，则新调取需要处理的数据，同时唤醒其它休眠线程处理数据;

b)NotSleep模式，当一线程处理完任务，同时从任务池取不到任务时，则新调取需要处理的数据，

同时唤醒其它休眠线程处理数据;

4、TaskItem

任务项，也就是将待处理的任务（数据），进行分片划分，

如：可以按数据的id按10取模，这样就将数年数据划分成了0、1、2、3、4、5、6、7、8、9共10个任务项;

也可按数据的首字母分成了A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z供26个任务项。

这个可以根据需要自行定义的。

5、TaskDealBean

自定义的任务处理类，需要实现Schedule的接口IScheduleTaskDealMulti（批处理）或者IScheduleTaskDealSingle（单任务处理），

内部主要有两个方法，一个是筛选需当前任务处理器处理的数据，另一个是处理已筛选好的数据。

6、OwnSign

环境，指定运行环境，如：开发环境、测试环境、预发环境、生产环境。在筛选当前任务处理器需处理的数据时，会传入该参数。

7、ScheduleTaskType

任务的配置类，包括运行的线程数（threadNumber）、运行时间，任务项分组、没数据时的休眠时间、每次取数的量等

8、ScheduleStrategy

策略的配置类，所有机器的最大线程组数（assignNum），单个jvm的线程数（numOfSingleServer），运行机器（IPList）等信息。

三、tbschedule与spring整合的开发步骤

尽可能多的理解tbschedule和spring后，能理解tbschedule与spring整合的方式其实有多种形式的，

在此介绍一种方式 ，任务和策略在spring启动时进行自动注册。

1、添加maven依赖（另一种方式是直接下载源码，这种方式更好，因为目前版本的tbschedule是有bug的，如查看zookeeper连接信息时，

tbschedule源码是新建已在代码写死的属性，或者读取tomcat中未有的tbschedule配置类，这是不对，应直接读取已有的zookeeper属性，

当然直接maven依赖也不影响使用）,spring依赖包在此略过。

  com.taobao.pamirs.schedule
  tbschedule
  3.2.18


  org.apache.zookeeper
  zookeeper
  3.4.6

2、下载tbschedule的源码http://code.taobao.org/p/tbschedule, 将路径下的tbschedule/ branches / 3.1.0 / src / WebRoot /schedule文件夹复制

到工程webapp下，里面tbschdule的jsp文件，便于页面查看与控制任务执行。

3、编写自定义的抽象任务类，内包含调度任务配置类scheduleTaskType和调度策略配置类scheduleStrategy，

便于过会对任务进行自动注册任务和策略信息，该类同时可实现接口IScheduleTaskDealSingle，

继承该抽象类的任务类实现其中的方法，如AbstractBaseScheduleTask.java：

public abstract class AbstractBaseScheduleTask<T> implements IScheduleTaskDealSingle<T> {
    /**
     * 调度任务的配置
     */
    private ScheduleTaskType scheduleTaskType;
    /**
     * 调度策略的配置
     */
    private ScheduleStrategy scheduleStrategy;

    public ScheduleTaskType getScheduleTaskType() {
        return scheduleTaskType;
    }

    public void setScheduleTaskType(ScheduleTaskType scheduleTaskType) {
        this.scheduleTaskType = scheduleTaskType;
    }

    public ScheduleStrategy getScheduleStrategy() {
        return scheduleStrategy;
    }

    public void setScheduleStrategy(ScheduleStrategy scheduleStrategy) {
        this.scheduleStrategy = scheduleStrategy;
    }
}

4、编写启动类，继承TBScheduleManagerFactory类，用于配置zookeeper信息，

实现ApplicationListener接口，并实现其内部方法，用于在spring容器启动后，

加载调度任务和调度策略的配置信息到zookeeper中，如类SystemTBScheduleManagerFactory.java :

public class SystemTBScheduleManagerFactory extends TBScheduleManagerFactory implements ApplicationListener{

    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {  //注册调度任务和调度策略
        try {
            super.init(); //默认初始化信息

            IScheduleDataManager iScheduleDataManager = null;
            ScheduleStrategyDataManager4ZK scheduleStrategyDataManager4ZK = null;
            int waitSecond = 120; //默认初始化等待时间，最长120秒
            while((null == iScheduleDataManager || null == scheduleStrategyDataManager4ZK) && waitSecond>0){
                waitSecond--;
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1); //等待1秒
                try{
                    iScheduleDataManager = super.getScheduleDataManager();//获取调度任务管理器
                    scheduleStrategyDataManager4ZK = super.getScheduleStrategyManager();//获取调度策略管理器
                }catch (Exception e){
                }
            }
            Assert.notNull(iScheduleDataManager,"初始化tbschedule配置信息失败"); //若仍初始化失败，则抛异常
            Assert.notNull(scheduleStrategyDataManager4ZK,"初始化tbschedule配置信息失败"); //若仍初始化失败，则抛异常

            Map,AbstractBaseScheduleTask> taskMap = event.getApplicationContext().getBeansOfType(AbstractBaseScheduleTask.class);
            for(Map.Entry,AbstractBaseScheduleTask> m : taskMap.entrySet()){
                String key = m.getKey();
                AbstractBaseScheduleTask task = m.getValue();

                ScheduleTaskType taskType = task.getScheduleTaskType();
                taskType.setBaseTaskType("task_"+key); //任务类型(任务名称)
                taskType.setDealBeanName(key);

                ScheduleStrategy scheduleStrategy = task.getScheduleStrategy();
                scheduleStrategy.setStrategyName("strategy_"+key); //策略名称
                scheduleStrategy.setTaskName(taskType.getBaseTaskType()); //任务名称
                scheduleStrategy.setKind(ScheduleStrategy.Kind.Schedule);

                iScheduleDataManager.updateBaseTaskType(taskType);
                scheduleStrategyDataManager4ZK.updateScheduleStrategy(scheduleStrategy);
            }

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

5、编写任务类，继承前面自定义的抽象类AbstractBaseScheduleTask，如：

public class SimpleTask extends AbstractBaseScheduleTask {

    /**
     * 执行单个任务
     * @param task Object
     * @param ownSign 当前环境名称
     * @throws Exception
     */
    public boolean execute(Date task, String ownSign) throws Exception{
        System.out.println("dispose task : "+task.getTime());  //当前任务处理器内的线程处理数据
        return true;
    }

    /**
     * 根据条件，查询当前调度服务器可处理的任务
     * @param taskParameter 任务的自定义参数
     * @param ownSign 当前环境名称
     * @param taskItemNum 当前任务类型的任务队列数量
     * @param taskItemList 当前调度服务器，分配到的可处理队列
     * @param eachFetchDataNum 每次获取数据的数量
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public List selectTasks(String taskParameter, String ownSign, int taskItemNum, List taskItemList, int eachFetchDataNum) throws Exception {
        List dateList = new ArrayList<>();

        List taskIdList = new ArrayList<>();
        for(TaskItemDefine t : taskItemList){ //确定当前任务处理器需处理的任务项id
            taskIdList.add(Long.valueOf(t.getTaskItemId()));
        }

        for(int i=0;i;i++){ // 添加最多指定数量的待处理数据
            Date date = new Date(); //生成待处理数据
            Long remainder = date.getTime() % taskItemNum ;
            if(taskIdList.contains(remainder)){  //根据数据取模，判断当前待处理数据，是否应由当前任务处理器处理
                dateList.add(date);
            }
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        }
        return dateList;  //返回当前任务处理器需要处理的数据
    }

    /**
     * 获取任务的比较器,主要在NotSleep模式下需要用到
     * @return
     */
    public Comparator getComparator() {
        return null;
    }
}

6、配置spring文件spring-tbschedule.xml，包含启动类和任务类配置。

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
">

    
    id="systemTBScheduleManagerFactory" class="com.dragon.tbscheduleStudy.system.SystemTBScheduleManagerFactory">
        name="zkConfig">
                            key="zkConnectString" value="127.0.0.1:2181" />
                key="rootPath" value="/myself/tbscheduleStudy" />
                key="userName" value="root" />
                key="password" value="123456" />
                key="zkSessionTimeout" value="8000" />
                key="isCheckParentPath" value="true" />
            
        
    

    
    id="simpleTask" class="com.dragon.tbscheduleStudy.task.SimpleTask" >
        name="scheduleTaskType">
            class="com.taobao.pamirs.schedule.taskmanager.ScheduleTaskType">
                
                name="permitRunStartTime" value="0 0 0 * * ?" />
                
                name="permitRunEndTime" value="59 59 23 * * ?"  />
                
                name="sleepTimeNoData" value="3000"  />
                
                name="sleepTimeInterval" value="1000"  />
                
                name="fetchDataNumber" value="10"  />
                
                name="taskItems">
                    
                        0:{TYPE=A,KIND=1}
                        1:{TYPE=B,KIND=2}
                        2:{TYPE=C,KIND=3}
                    
                
            
        
        name="scheduleStrategy">
            class="com.taobao.pamirs.schedule.strategy.ScheduleStrategy">
                
                name="assignNum" value="9" />
                
                name="numOfSingleServer" value="3" />
                
                name="IPList">
                    
                        127.0.0.1
                    
                
            
        
    

7、配置web.xml文件，如：

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
        http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd"
         version="3.0">
  
    contextConfigLocation
    classpath:spring-tbschedule.xml
  

  
    org.springframework.web.context.ContextLoaderListener
  

8、修改项目的index.jsp页面，重定向到tbschedule首页，如：

<%
    response.sendRedirect("schedule/index.jsp");
%>

至此，开发流程结束，启动项目，在浏览器输入http://localhost:8080/schedule/index.jsp，可查看任务情况，

若想修改配置，则输入地址http://localhost:8080/schedule/index.jsp?manager=true即可