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haotian1685
python数据清洗人工智能大数据大数据学习深度学习大数据大数据学习YARNhadoop
1.YARN本质上是资源管理系统。YARN提供了资源管理和资源调度等机制1.1原HadoopMapReduce框架对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介。使用和学习过老Hadoop框架(0.20.0及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原MapReduce框架图:1.2H
- Python大数据:深入探索Hadoop库的使用
t0_54coder
Python基础入门教程大数据pythonhadoop
在大数据的世界中,Python和Hadoop结合使用,为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop,特别是通过实例来展示这一过程。1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写,但通过HadoopStreaming,Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。Python在数据科学中的流行,加上Hadoo
- 1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署
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前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统,被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序,可以处理大规模的实时数据流,并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下,Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic,把向
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李不知道我知道
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计算机网络可以被理解为(B)执行计算机数据处理的软件模块由自治的计算机互联起来的集合体多个处理器通过共享内存实现的紧耦合系统用于共同完成一项任务的分布式系统计算机网络最基本的功能是(A)A.数据通信B.资源共享C.分布式处理D.信息综合处理下列不属于计算机网络的功能的是(D)提高系统可靠性B.提高工作效率C.分散数据的综合处理D.使各计算机相互独立计算机网络系统的基本组成是(C)局域网和广域网B.
- Django - 应用及分布式路由
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应用应用在Django项目中是一个独立的业务模块,可以包含自己的路由,视图,模板,模型创建应用步骤1——创建步骤2——注册配置分布式路由步骤1-主路由中调用include函数语法:include(‘app名字.url模块名’)作用:用于将当前路由转到各个应用的路由配置文件的urlpatterns进行分布式处理步骤2-应用下urls.py编写urlpatterns应用下的模板应用内部可以配置模板目录
- 网络基础知识
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计算机网络的功能计算机网络通过数据信息的快速传递,实现资源共享,通过提高可靠性,提供负载均衡与分布式处理能力,实现信息集中管理以及综合信息等服务。具体来说,计算机网络的功能有:1、数据通信2、资源共享3、分布式处理4、提高可靠性5、负载均衡下面我们主要回顾一下计算机网络的数据通信功能。数据是如何通信的,通信过程中都发生了什么?我们可以根据OSI(OpenSystemInterconnection,
- Clickhouse 优点与缺点 (个人测评)
u013250861
#LLM/数据处理clickhouse
一、简介优点1、写入速度快,50-200M/S,对于大量的数据更新非常实用。2、数据压缩空间大,减少IO,处理查询高吞吐量,每台服务器秒级数十亿行。3、查询快,比Vertica快5倍以上,比GP快10倍以上,比HIVE快200倍以上,比MYSQL快800倍以上。4、高效实用CPU,并行处理单个查询,充分利用多核,在多个服务器山分布式处理。5、开源的列存储,支持线性扩展,简单方便,高可用容错。缺点1
- 初识kafka
tracy_668
[TOC]Kafka起初是由Linkedin公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现己被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
- Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步
雪落夜
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ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行,并以内存执行速度和任意规模来执行计算。它支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理,并且是一个面向流处理和批处理的分布式计算框架,将批处理看作一种特殊的有界流。Flink的主要特点包括:事件驱动型:Flink是一个事件驱动型的应用,可以从一个或多个事件流提取数据,并根据
- zookeeper实现分布式锁
风吹过我的心
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zookeeper学习1.Zookeeper简介Zookeeper是一个分布式的,开源的分布式应用协调服务。可用于同步,配置维护,群组,和命名。并且是一个常见的文件系统的树型结构的数据模型,运行在java中。它允许程序通过一个共享的类似于标准文件系统的有组织的分层明明空间分布式处理协调。它和一般的文件系统不同在于,它的目的是为了存储,zk的数据保持在内存中,所以它具有高吞吐和低延迟的效果。1.1Z
- What is Apache Flink - Architecture
耳边的火
原文翻译如下ApacheFlink是一个能在有界和无界数据流上进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行,在超大规模中仍能以内存速度执行计算。下面,我们会向您介绍Flink架构中重要的概念。处理有界和无界的数据任何类型的数据都可以看作是事件流。信用卡交易,传感器的测量,机器的日志,或者一个用户在手机应用或网站上的交互数据,所有这些数据都可以生成流。数据可以根
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优就业的深度学习多久能学完,学完能达到什么样的程度?为期5周的课程学习中,你将全面了解AI深度学习的相关知识,掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理,并应用于企业级项目实战。同时,赠送课程中企业级项目的源码,帮你无缝对接课程重点,分分钟掌握大厂人才必备技能。深度学习跑数据需要很久吗怎么快速入门深度学习?自己挖的坑:咱们在学习的过程中一定要循序
- 网络通信模块
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网络通信1、获取一个算法在本地运行所需的数据2、共享信息时间分布式处理3、管理云服务ipaddress模块ipaddress模块提供了一些类来验证、比较和处理IPv4/IPv6网络地址,用于查找网络上的地址和主机Internet地址地址ip_addressesimportipaddressimportbinasciiADDRESSSES=["10.9.0.6","fdfd:87b5:b475:5e
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Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架,由Apache基金会开发和维护。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发,所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDFS,HDFS)和Ma
- Fink CDC数据同步(一)环境部署
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1背景介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。FlinkCDC是ApacheFlink的一组源连接器,基于数据库日志的ChangeDataCaputre技术,实现了全量和增量的一体化读取能力,并借助Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态,支持捕获多种数据库的变更,
- 循序渐进大数据组件之--Flink
Alex_81D
大数据从入门到精通大数据
最近学习了Flink,做一些小的总结:(预计这个我会出一个系列)先来看看Flink是什么:(出自官网)ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。ApacheFlink功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以
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flink是什么是一个框架和分布式处理引擎,在无边界和有边界数据流上纪念性有状态的计算主要特性1.批流统一批处理:数据全部访问完成后进行操作有界、持久、大量,适合访问全套记录才能完成的工作,一般用于离线统计流处理:来一条数据处理一条数据无界、实时,不需要操作整个系统无界流(Datastream):只有开始,没有结束,要以特定的顺序获取,并且获取后立即处理有界流(DataSet):开始结束都有,数据
- 什么是分布式系统!以及分布式系统架构的优缺点
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现在的架构很多,各种各样的,如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等,还有和这些架构相关的管理型的技术方法,如DevOps、应用监控、自动化运维、SOA服务治理、去IOE等等,还有很多。那什么是分布式系统?分布式系统是支持分布式处理的软件系统,是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统分
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七天啊
#漏洞复现网络安全技术ApacheFlink文件上传漏洞CVE-2020-17518
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zxl2605
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艾思科蓝-何老师【H8053】
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第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议(ISPDS2024)20245thInternationalConferenceonInformationScience,ParallelandDistributedSystems2024年5月31-6月2日|中国·广州第五届信息科学与并行、分布式处理国际学术会议(ISPDS2024)定于2024年5月31-6月2日在中国·广州隆重举行。会议旨在为从事
- 数据仓库实践杂谈(十八)——关于报表
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数据仓库实践数据库大数据java链表数据分析
[目录]第一章:概述第二章:整体数据分层第三章:整体实现框架第四章:元数据第五章:ETL第六章:数据校验第七章:数据标准化第八章:去重第九章:增量/全量第十章:拉链处理第十一章:分布式处理增量第十二章:列式存储第十三章:逻辑数据模型(数仓模型)第十四章:数据模型参考第十五章:维模型第十六章:渐变维第十七章:数据回滚第十八章:关于报表第十九章:数据挖掘数据仓库实践杂谈(十八)——关于报表报表绝对是让
- 软件设计师-10.网络与信息安全基础知识
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软考软考软件设计师
10.1网络概述10.1.1网络定义与功能利用通信线路物理地将不同的终端连接起来,按照网络协议相互通信,以共享软件、硬件和数据资源为目标的系统。数据通信:在计算机之间传送各种信息资源共享:硬件资源共享、软件资源共享负荷均衡:计算机网络中可以对数据进行集中处理和分布式处理提高可靠性:计算机网络中的各台计算机可以通过网络彼此互为后备机10.1.2网络传输介质有线传输介质例子特点同轴电线传输电信号,绝缘
- 《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记
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论文标题《ConfusionGraph:DetectingConfusionCommunitiesinLargeScaleImageClassification》混淆图:在大规模图像分类中检测混淆社区作者RuochunJin、YongDou、YueqingWang和XinNiu来自国防科技大学并行和分布式处理国家实验室,和上一篇是姊妹篇。初读摘要问题描述:对于基于深度卷积神经网络(CNN)的图像分
- 《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记
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论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin和PengQiao来自国防科技大学并行和分布式处理国家实验室初读摘要问题:在图像分类领域,随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(CNN)模型已经取得了高性能。然而,在图像数据集中,有些
- DataFunSummit:2023年OLAP引擎架构峰会:核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)
百家峰会
大数据程序人生人工智能架构学习OLAP大数据人工智能
随着大数据时代的到来,OLAP引擎作为数据分析的核心组件,越来越受到业界的关注。本次峰会,汇集了业界顶尖的专家、学者和工程师,共同探讨OLAP引擎的最新技术、发展趋势和实际应用。一、OLAP引擎的发展趋势随着数据规模的爆炸式增长,传统的OLAP引擎已经难以满足复杂的数据分析需求。因此,许多新的技术和架构被引入到OLAP领域,如列式存储、向量化计算、分布式处理等。会上,专家们深入探讨了OLAP引擎的
- I.Flink中的 状态
莫噶
Flinkflink大数据
目录前言:Flink中的状态Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。前言:实时计算如果任务失败导致中间状态丢失,将是一个可怕的事情,比如实时计算每天的pv,uv等指标,任务掉线之后中间状态也丢失了,那只能从凌晨数据重新计算。如果是有状态的计算大可不必担心,从任务掉线的时刻继续计算即可。Flink中的状态按照数据的划分和扩张方式,Flink的状态分为2类:
- 大数据系列——Flink理论
mql007007
大数据flinkscala
概述Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架,既可以处理有界的批量数据集,也可以处理无界的实时流数据,为批处理和流处理提供了统一编程模型,其代码主要由Java实现,部分代码由Scala实现。Flink以REST资源的形式和外部进行交互,所以可以集成在所有常见的集群资源管理环境中运行,同时提供计算状态的容错及持久化机制,基于Event(事件)驱动并行化在集群中运行,理论
- 大数据--Flink--流处理(一)
无剑_君
一、Flink简介 ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算。官网:https://flink.apache.org/源码:https://github.com/apache/flinkFlink特点:流处理特性(1)支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理(2)支持带有事件时间的窗
- 大数据计算引擎之Flink简介
开发实习生
Flink
原文地址:大数据计算引擎之Flink简介Flink简介1.1Flink的初步认识ApacheFlink是为分布式、高性能、随时可用以即准确的流处理应用程序打造的开源处理框架ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据进行有状态计算,Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。[外链图片转存失败(img-bWUWJdZh-15670435
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end