深度学习——训练CNN+CTC网络的时候报错：sequence_length(0)

我在使用keras 训练CNN+CTC网络的时候报错：

sequence_length(0) <= X

出现该问题的原因是网络的宽度发生了变化，而ctc层的定义：

def ctc_lambda(args):
	labels, y_pred, input_length, label_length = args
	y_pred = y_pred[:, :, :]
	return K.ctc_batch_cost(labels, y_pred, input_length, label_length)

注意其中的参数：input_length，该参数指CTC的输入长度，也就是labels的长度，由于CNN中存在池化层，所以label的长度是input长度的$1/(2^f)$，其中f是池化层的数量。

我之所以出现错误是因为我把input_length定义为了input的长度。（错误）