量化易美国究竟中领多

转 量化交易：美国究竟比中国领先多久？

量化投资领域，中国不仅是本行业的技术储备不如欧美，而且实际上，量化交易经常运用各行各业的最先进科学模型来开发策略（eg. FBI用的人脸识别模型，NASA的空间物理模型、地质勘探的地心引力模型等)。这为量化交易提供支持的整个泛行业科研科技储备也落后于欧美。曾面试中国量化交易基金经理，感觉在本土化上具备很强优势，但研究水平和视野开阔度，比起外资同行还是稍逊一筹，这不光是能力问题，更多是技术环境问题。和其它交易策略不一样，量化交易不是纯粹靠交易天分市场直觉（但很重要，常能激发策略灵感）、而是很大程度靠科学研发能力（large scale research) 和技术水平（hardcore technologies）。

谈到这里，就简单说下量化交易的策略研发方法。

第一类，传统策略量化。很久前，交易员们就开始做趋势策略、反转策略、剥头皮策略、造市策略等各种不同风格的策略，只不过那时是手工操作，或者半自动化。随着市场发展技术成熟，量化交易把这些策略的研发和执行自动化了，从而提高了研发效率和水平、降低了交易成本，较大程度的排除了人的不稳定因素。这类交易，可以说是利用技术来提高原有策略的研发和执行，并在交易频率和规模有了变化，但本质上并不算崭新的策略类别，以前赚钱策略的也许能赚的多一些，亏钱的策略，量化也不能把他变成赚钱，这就是「思路错了量化也救不了你」。

第二类，科学技术驱动策略。