Spark整合Hive

安装hive
解压hive到指定的目录中，一般解压在/usr/local/hive

tar -zxvf hive-xxx.tar.gz

配置系统环境

配置hive-env.sh的环境
配置hadoop的家目录，配置hive的家目录，已及配置hive配置文件的目录

配置hive-site.xml

<property>
    <name>hive.metastore.localname>
    <value>truevalue>
    <description/>
  property>

  
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
    <value>jdbc:mysql://192.168.1.3:3306/hivevalue>
    <description/>
  property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
    <value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
    <description/>
  property>

  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
    <value>rootvalue>
    <description/>
  property>

   <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
    <value>mysqlvalue>
    <description/>
  property>

注意，我用的是windows下的mysql，还有，将mysql的驱动jar包放在hive的lib下

启动hive，启动之前必须初始化数据库：我初始化的是mysql数据库

./schemaTool   --initSchema  --dbType mysql

启动hive

./hive

HDFS上面也有建好的数据表

启动spark，启动之前将mysql的驱动包，加入到spark的lib下

启动spark-shell

建表：

HDFS上面也有spark建好的数据表

注意:
1.需要把配置好的hive-site.xml文件copy到spark的安装目录的conf下。
2.在spark的conf下的spark-env.sh中添加hive配置:

Spark整合hive完毕