我一直觉得算法工程师，两把刷子，过硬的算法基础知识，可靠的代码工程能力即可；
最近和一些老朋友交流了一下，发现理想很丰满，现实很残酷，在自己觉得自己会了点机器学习知识的时候，结果连和别人沟通讲自己会的东西的机会都没有，还没开始就被卡死在了数据结构这一关上；能想到的，只有时间或者空间复杂度最差的那种解法。一言不合就是遍历，不行就o(n**2)，真的是弱鸡的不行
所以我觉得，是时候把大学做的leetcode捡起来再做一做了，其实在很早的时候，我就在GitHub分享过一些我遇到过的数据结构的问题，但是当时可能觉得不重要，更新了一段时间之后就停止了，现在仔细想想真的是有所失误，好在一切还不晚。
关于刷leetcode这事，你可以往三个方向上走。一是按照从easy到medium到hard的方向。二是按照分类走，比如先刷树相关的，再刷数组相关的，依次类推。最后一种是我用的就是完全随机的取刷；我觉得自己疯狂刷完dp问题，过了两周又忘完了这样就是非常蠢的，做着做着来一题强化一下记忆，这样才会记得更清楚。
在语言选择上，Python的小trick还是有点多的，就比如字符串表达式的值，我们用eval函数就可以得到，但是请不要这么去用，这样非常的投机取巧，在真的需要去讲去面试的时候，绝对不可能让你这么去用的；如果忍不住，就用java或者C。
除了在Leetcode上面刷题外，有两本书可以给大家参考，一是《剑指offer》，二是《算法导论》，大家可以自行选择。
最后贴上我现在做题及做题心得的GitHub地址，如果有比较困难理解的地方，我都在代码里面注释了，希望能帮到大家，就这样了。补充一点，在README里面我在有些题目下面注释了一些心得，建议可以优先把这些题目看下，我觉得还是很有意思的。
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