spring-data-redis 整合springboot 2.1.3.RELEASE

既然要整合框架，那么必不可少的要查询官方文档。

网上的文档，可以作为参考，但是千万不要直接用，除非标好了版本等信息 (且需要自己验证) 。

spring-data-redis官方文档：https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/2.1.5.RELEASE/reference/html/

不过这文档里面，也没写其他东西，没有实质性的作用；还是看看吧。

其他版本，可以根据这个网址，自己找。

 

1. 引入依赖

   org.springframework.boot
   spring-boot-starter-data-redis




   org.apache.commons
   commons-pool2
   ${commons-pool2.version}


## 因为springboot版本不同，所以spring-data-redis版本也不一定相同。
## 这里的springboot版本为 2.1.3.RELEASE ,所以 spring-data-redis版本为：2.1.5.RELEASE

2. 增加配置 (根据自己的情况配置)

spring:
  redis:  ###### redis 配置
    host: 47.96.***.61  # ip地址
    database: 0  # redis数据库  0-15
    port: 63791  # 端口号
    password: # 无密码不填
    timeout: 30000s   # 连接超时时间 （默认1天）
    lettuce:
      shutdown-timeout: 100ms # 关闭超时时间 默认 100ms
      pool: # lettuce 连接池
        max-active: 8 # 连接池最大连接数 默认 8（-1 ：表示没有限制）
        max-wait: 60000ms # 连接池最大阻塞等待时间 默认-1ms （-1 :表示没有限制） 这里设置1分钟
        max-idle: 8 # 最大空闲连接  默认 8
        min-idle: 0 # 最小空闲连接  默认 0

这时候，redis就可以开始简单的调用了。

但是，还需要一些简单的配置。 比如序列化redisTemplete保存的数据呀，还有就是redis缓存的配置呀，等

package com.toad.config.redis;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * @author wangqinmin
 * @date: 2019/3/20 10:29
 * redis配置： RedisConfig文件名不能修改
 * 配置序列化方式以及缓存管理器 @EnableCaching 开启缓存
 */
@Configuration
@EnableCaching
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {

    /**
     * 配置自定义redisTemplate
     * 因为使用的连接客户端为：Lettuce,所以RedisConnectionFactory实际传入数据为 LettuceConnectionFactory
     *
     * @param connectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    /**
     * json序列化
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisSerializer