np.concatenate((a1,a2,...,),axis=0) np.random.normal(mean,stdev,size) round(x,[,n])

1、np.concatenate((a1,a2,...,),axis=0)函数用于数组的拼接：

其参数为一个元组(a1,a2,...)，其中a1,a2...是相同形状的数组，

axis=0时，纵向拼接，axis=1时，横向拼接，例如：

a1=[[1,2,3],[4,5,6][1,1,1]]   a2=[[7,8,9]]

np.concatenate((a1,a2))结果为：[[1,2,3],[4,5,6],[1,1,1],[7,8,9]]

np.concatenate((a1,a2), axis=1)结果为：[[1,2,3,7],[4,5,6,8][1,1,1,9]]

2、np.random.normal(mean,stdev,size)产生高斯随机数：

均值为mean，标准差为stdev，产生size个高斯随机数（成为一个一维数组？）

3、round(x,[,n])函数返回浮点数的四舍五入值：

x为输入参数，n决定小数点后保留的位数

4 、sigmoid_cross_entropy_with_logits( - sentinel=None, labels=None,logits= None, name=None)是用来计算loss的损失函数：

5、cast(x, dtype, name=None) 将x的数据格式转化成dtype：

例如：原来x的数据格式是bool， 
那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以

那么将其转化成float以后，就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以