安装
tensorflow在ubuntu上安装其实比较简单（已编译文件），并不像某些资料上描述的那么复杂。这里我们采用python来安装和使用。
1.安装python-pip和python-dev
启动ubuntu的终端窗口，输入：sudo apt-get install python-pip python-dev
2.升级pip版本
输入命令 pip -V查看当前pip的版本，若较低需对其进行升级，当前版本为9.0.1。升级命令：pip install --upgrade pip
3.安装tensorflow
在第一步安装成功后，输入：sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

使用
进入python环境

import tensorflow as tf
a = tf.constant(3,name='input_a')
b = tf.constant(5,name='input_b')
c = tf.mul(a,b,name='compute')
sess = tf.Session()
x = sess.run(c)
print x

最后获得结果15。
python代码解释：
第一句为导入tensorflow包并重命名为tf，后面可以tf代替tensorflow。
第二句和第三句为定义一个常数a和b，并分别命名为input_a。
第四句为定义一个计算c，并为命名为compute，其功能类似于乘法，这里是将a、b相乘。
前面几步跟一般的python命令比较类似，不同点在后面两句。
此时，我们输入print c,终端并不会输出乘积结果15，若要执行计算，需首先创建一个Session，调用Session的run方法。

另外，定义的a、b、c变量中有一个name可选属性，在使用时可去掉，这个属性的作用是显示该变量（节点）的名称，在tensorflow的数据流图中起标示作用。

最近在ubuntu上尝试了一下tensorflow的官方安装方法（此处使用沙箱的方式进行），这里也做一个记录：
1.安装python-pip、python-dev和虚拟环境
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
2.创建一个虚拟环境
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
3.激活该环境
$ source ~/tensorflow/bin/activate
4.将该环境下的pip升级到当前最高级
$ easy_install -U pip
5.安装tensorflow
$ pip install --upgrade tensorflow

若安装失败，可使用安装中的第3步，指定tensorflow的文件地址，或是升级pip。