pytorch入门【day01】——概述与环境搭建

什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？
PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包，旨在加速深度学习应用。
PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量（或多维数组），它可以利用 GPU 来加速训练。

Pytroch的安装
到如下链接，选择自己的电脑环境，即可获得安装pytorch的命令
https://pytorch.org/get-started/locally/

建议安装anaconda，环境配置见
https://blog.csdn.net/ck_101/article/details/89060523

PyTorch基础概念
PyTorch - 张量
张量是多维数组。类似于numpy的ndarrays，另外，张量也可以在GPU上使用。PyTorch支持各种类型的张量。

from __future__ import print_function
import torch