DataFrame 排序

按值排序

DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’)

参数

参数	描述
by : str or list of str	排序的列
axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0	排序的方向
ascending : bool or list of bool, default True	升序或降序
inplace : bool, default False
kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’	选择排序算法
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’	空值排放的次序

df.sort_values([‘class’,‘score’],ascending=[1,0],inplace=True)

返回

1. sorted_obj : DataFrame

按索引排序

DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True, by=None)

参数

参数	描述
axis : index, columns to direct sorting	排序方向
level : int or level name or list of ints or list of level names	索引level选择
ascending : boolean, default True
inplace : bool, default False
kind : {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’
na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’
sort_remaining : bool, default True

返回

1. sorted_obj : DataFrame

选取排序后的值

DataFrame.nlargest(n, columns, keep=’first’)
DataFrame.nsmallest(n, columns[, keep])

参数

参数	描述
n : int	检索值的个数
columns : list or str	排序列
keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’	Where there are duplicate values: - first : take the first occurrence. - last : take the last occurrence.