爬取股票数据

时隔三年，再次开篇。终究没逃出技术的圈子，继续努力吧！

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话说最近股市又熊起了，哎错过了一次上车机会。

鉴于精力有限，股票太多支，不可能支支俱到，准备写个软件，筛选符合个人技术规则的股票。

第一步，获取股票的历史数据。

在此，感谢前面已经铺好路的博主们，python脚本直接使用。

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import urllib.request
import re
import os
import datetime


#网址、目录、时间、内容
stock_CodeUrl = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'

db_path = 'D:\\code\\python\\db\\'

#time_range = "&start=20180101&end=20190211"
time_range = "&end=" + datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')

data_format = time_range + '&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'


#获取股票代码列表
def urlTolist(url):
    allCodeList = []
    html = urllib.request.urlopen(url).read()
    html = html.decode('gbk')
    s = r'
'
    pat = re.compile(s)
    code = pat.findall(html)
    #print(code)
    for item in code:
        #if item[0]=='6' or item[0]=='3' or item[0]=='0':
        if item[0]=='6' or item[0]=='0':
            allCodeList.append(item)
    return allCodeList
    
allCodelist = urlTolist(stock_CodeUrl)

if not os.path.exists(db_path):
	os.makedirs(db_path)

for code in allCodelist:
    print('正在获取%s股票数据...'%code)
    if code[0]=='6':
        url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0' + code + data_format
    else:
        url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=1' + code + data_format

    file_name = db_path+code+'.csv'
    if not os.path.exists(file_name):
        urllib.request.urlretrieve(url,file_name)