Leetcode算法Java全解答--41. 缺失的第一个正数

Leetcode算法Java全解答–41. 缺失的第一个正数

题目

给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。

说明:
你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。

示例

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1

想法

1. 错了！使用二进制来存储，将第N位的数据改成1，原来想的有二十亿数据，后面发现int只有32位，只能保证32个，错了

2. 交换法

将1放到数组 索引0位置，将2放到数组 索引1的位置，将3放到数组索引1的位置

假设交换的数据还是大于0且小于i+1，则放在合适的位置,且数据不相等，避免死循环

用的是 if判断 加上 i–,别人的方法使用while循环

然后去循环数组，数据不对就返回

结果

超过97%的测试案例

时间复杂度/空间复杂度：O(n)/1

总结

// TODO

代码

我的答案

public int firstMissingPositive(int[] nums) {

    if (nums.length == 0) {
        return 1;
    }

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] > 0) {
            // 假设交换的数据还是大于0且 0) {
                // 将bitNum的第nums[i]变为1
                // 第 i 位与0 或，值不变。第 i 位与1 或，变成1。因此，我们的目标是 num 与 一个第 i 位值为1，其它位的值都为0的数相 或
                bitNum = bitNum | (1 << nums[i]);
            }
        }

        for (int i = 1; i < nums.length + 1; i++) {
            boolean zeroBit = (bitNum & (1 << i)) == 0;
            if (zeroBit) {
                return i;
            }
        }

        return nums.length + 1;
    }

大佬们的答案

/**************************************
 * 比我好的答案 better
 * ***********************************/
public int better(int[] nums) {
    int n = nums.length;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
            int temp = nums[nums[i] - 1];
            nums[nums[i] - 1] = nums[i];
            nums[i] = temp;
        }
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (nums[i] != i + 1) {
            return i + 1;
        }
    }
    return n + 1;
}

测试用例

@Test
public void test041() {
    // 创建测试案例
    int[] test1 = new int[] { 0, 1, 2 };
    int[] test2 = new int[] { 10, 4, 16, 54, 17, -7, 21, 15, 25, 31, 61, 1, 6, 12, 21, 46, 16, 56, 54, 12, 23, 20,
            38, 63, 2, 27, 35, 11, 13, 47, 13, 11, 61, 39, 0, 14, 42, 8, 16, 54, 50, 12, -10, 43, 11, -1, 24, 38,
            -10, 13, 60, 0, 44, 11, 50, 33, 48, 20, 31, -4, 2, 54, -6, 51, 6 };
    int[] test3 = new int[] { 0, 1, 2, 3, 5 };
    int[] test4 = new int[] { 2 };

    // 测试案例期望值
    int expResult1 = 3;
    int expResult2 = 3;
    int expResult3 = 4;
    int expResult4 = 1;

    Solution041 solution041 = new Solution041();

    int result1 = solution041.firstMissingPositive(test1);
    int result2 = solution041.firstMissingPositive(test2);
    int result3 = solution041.firstMissingPositive(test3);
    int result4 = solution041.firstMissingPositive(test4);

    Assert.assertEquals(expResult1, result1);
    Assert.assertEquals(expResult2, result2);
    Assert.assertEquals(expResult3, result3);
    Assert.assertEquals(expResult4, result4);
}

其他

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