MNIST的一点学习笔记

今天看了一点极客学院的深度学习用MNIST来入门,这段时间看了不少理论,打算从实战来一点点补起来。

接触了一些tensorflow的库函数。

tf里的variable代表一个可修改的张量,也就是矩阵,也就是所谓的“图变量”

tf.matmul(a,b)  

表示a和b两个矩阵相乘。

tf.placeholder

 定义一个占位符,类似于编程语言中的形参,到用的时候再具体的赋值

tf.argmax(a,b)

a是个维度,b是该维度上的最大值。argmax返回b在a上的索引。 

 

过两天想学一下numpy库,总是现查也不是办法。

希望能在下星期讲报告之前,把那个代码跑通,在这之前要先把这个mnist跑通。

 

今天上午的报告,只对第一个人讲的有印象,bounding box下午在看论文的时候就遇到了,今天开始看一篇用GAN生成动漫头像的文章,作者们好像都是技术宅

 

你可能感兴趣的:(MNIST的一点学习笔记)