多任务-进程部分语法、概念总结

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进程:通俗理解一个运行的程序或者软件,进程是操作系统资源分配的基本单位。

Process进程类的语法结构如下： 

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) 

group：指定进程组，目前只能使用None 

target：执行的目标任务名 

name：进程名字 

args：以元组方式给执行任务传参 

kwargs：以字典方式给执行任务传参 

Process创建的实例对象的常用方法： 

start()：启动子进程实例（创建子进程） 

join([timeout])：是否等待子进程执行结束，或等待多少秒 

terminate()：不管任务是否完成，立即终止子进程 

Process创建的实例对象的常用属性： 

name：当前进程的别名，默认为Process-N，N为从1开始递增的整数

pid：当前进程的pid（进程号） 

 # 查看当前进程 current_process = multiprocessing.current_process() 

# 获取当前进程的编号 print("work进程编号:", current_process.pid) 

# 获取父进程的编号 print("work父进程的编号:", os.getppid()) 

给子进程指定的函数传递参数 sub_process = multiprocessing.Process(target=show_info, name="myprocess",args=("古力娜扎", 18)) 

进程之间不共享全局变量 

主进程会等待所有的子进程执行完成程序再退出 

销毁子进程的代码 sub_process.daemon = True 

从队列取值使用get方法，向队列放入值使用put方法 

消息队列判断队列是否为空不可靠，可以使用延时和根据个数进行判断

进程池的概念：池子里面放的是进程，进程池会根据任务执行情况自动创建进程，而且尽量少创建进程，合理利用进程池中的进程完成多任务 multiprocessing.Pool常用函数解析： 

apply(func[, args[, kwds]]): 阻塞方式调用函数，args表示以元组方式给函数传参，kwds表示以字典方式给函数传参 

apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用函数，args表示以元组方式给函数传参，kwds表示以字典方式给函数传参 

close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务； 

terminate()：不管任务是否完成，立即终止； 

join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；

# 拷贝任务def work():     

    print("复制中...", multiprocessing.current_process().pid)     

    time.sleep(0.5) 

# 创建进程池 # 3:进程池中进程的最大个数 

pool = multiprocessing.Pool(3) 

# 模拟大批量的任务，让进程池去执行 

for i in range(5):     # 循环让进程池执行对应的work任务     # 同步执行任务，一个任务执行完成以后另外一个任务才能执行     

    pool.apply(work) 进程池异步执行任务 pool.apply_async(work)

进程、线程对比

功能对比: 

进程，能够完成多任务，比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ 线程，能够完成多任务，比如 一个QQ中的多个聊天窗口 

定义对比: 进程是系统进行资源分配基本单位，每启动一个进程操作系统都需要为其分配运行资源。 

线程是运行程序中的一个执行分支，是CPU调度基本单位。 总结:进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位 

关系对比: 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程 

一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程 

区别: 进程之间不共享全局变量 线程之间共享全局变量，但是要注意资源竞争的问题，解决办法: 互斥锁或者线程同步 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大 进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位 线程不能够独立执行，必须依存在进程中 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强 

优缺点: 多进程： 优点：可以用多核 缺点：资源开销大 多线程： 优点：资源开销小 缺点：不能使用多核