Arnold Denoise流程

Arnold生来不是一个以单帧渲染速度见长的渲染器，但这并不能作为一个简单场景渲染时间长的借口。本文简单分享一下Arnold的降噪流程，希望大家看过之后可以以最小的代价渲染出磨皮般粉嫩干净的图片。

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个人认为高品质生产级渲染结果中，Unbiased renderer在渲染时最耗计算时间的其实就是降噪，以至于降噪专门成了一门灯光师必备的技术。

噪点来自于各方面：

• GI

• Glossy reflection & refraction

• soft shadow

• motionblur

• depth of field

• skydome light

• 等

只要有一方面没调好就会有噪点，而针对不同的噪点来源的去噪手段并不一致。另外有些情形也会遇到有突闪的亮点（fireflies），其实也属noise范畴。

下面这张图是Arnold官方推荐的denoise流程：

可以看到的是，AA是最先需要尝试的，也是最需要保守调节的。

Alpha中有noise那想都不用想干AA，一旦Alpha干净了不应该再因为去噪而动AA，Arnold、Mantra都是如此。原因很简单：AA是最贵的。而实际情况是AA经常被打到不必要的高，因为AA是最万能的。

除图上几项之外，skydome light和area light经常（经常是必然）会产生noise，解决方法是一盏一盏的开启灯光并单独调节灯光的sample。我认为这一步应该在AA之后。

再者就是毛发极细时会aliasing，Arnold中可以调整min_pixel_width （https://support.solidangle.com/display/AFMUG/Curves#Curves-Min.PixelWidth），同过限制最细毛发半径的形式来减少对AA的需求（基本原理为：增粗的过程中变的更加透明，使整体外观趋向于不变，但ray可以击中更粗的毛发从而不会产生aliasing）。

Mantra应该采取同样的思路。

案例

以下是遵循以上思路渲染的《北京天安门》，达到了无肉眼可见噪点的标准，希望大家喜欢：

参考：

• https://support.solidangle.com/display/ARP/Removing+Noise+Workflow

• https://support.solidangle.com/display/AFMUG/Removing+Noise