6. 怎么避免在执行算法时犯错？
终于，我们要执行元算法中的最后一步，也就是执行算法了。无论算法有多好，准备有多充分，要是执行不好的话全都白搭。
那么，在执行算法过程中，我们往往会犯哪些错误，又该如何应对呢？
1、流程错误
这是我们最容易犯的一类错误，大概可以分为下面这三种情况：
漏掉了某些必要的步骤 ，比如下雨天出门忘了带伞……
多做了无用甚至有害的步骤，比如炒菜的时候放了两次盐……
步骤都没错但顺序颠倒了，比如先穿好鞋再穿袜子……
导致流程错误的原因只有一个，那就是：忘记现在该执行哪一步了。正如我们之前所说，人的记忆是靠不住的。也许你现在能轻松地背出整个算法，但是如果你被其他突发事情打断了，或者不小心走了一下神，就很可能出现流程错误了。
我们都知道，只要不断进行 刻意练习，算法最终一定能烂熟于胸，就如魔方的公式手法一样，形成肌肉记忆和条件反射。但是对于有可能只会执行一两次的算法，我们往往没有必要付出那么高昂的代价。其实，我们只要在执行过程中多加一个环节，就能轻松解决这个问题：
首先，把算法复制到一个可靠的媒介上，然后把它放在合适的位置，确保自己在执行过程中随时都能看到。这样一来，我们就不需要去记忆算法的所有步骤了。比如我们可以把菜谱打印出来贴在厨房的墙上，或者把显示菜谱的手机或IPAD放在一个稳妥的地方。
其次，我们要在 每做完一个步骤之后，把它和未做完的步骤区分开。 比如在完成的步骤上打一个对号，或者干脆把它划掉。如果使用手机或IPAD，可以向上滑动让已完成的步骤移出屏幕。如果不方便腾出手来做标记的话，也可以给每个步骤编上号码，然后记住当前正在执行步骤的编号。
这样一来，就算我们被突发事件打断了执行过程，也可以通过做好的标记来得知自己已经完成了哪些步骤，下一个步骤是什么。然后检查当前步骤是否被执行过并确认执行进度，在之前完成的进度基础上继续执行。
2、细节偏差
另外一个常见的问题就是 把握不好分寸，要么做不到位要么就做过了。很多算法里缺乏对细节的描述（比如：放适量盐、倒入酱油……），这往往是因为作者认为某些细节是常识或者共识，或者认为这个细节无关紧要，于是就没有写到算法里。
如果这个算法的执行结果对我们来说非常重要，不能出任何闪失，且条件允许的话，最好能联系到算法作者本人来确定丢失的细节。但如果是从网上找来的算法，往往根本不知道作者是谁。有时即便是算法里标注了细节（比如：放5克盐），我们往往也不具备条件去度量。那到底该怎么办呢？
其次，如果有专业人士在场，那就请他来给你提供反馈，在把调料放到锅里之前让他把一下关，帮忙判断一下量是否合适。这样就是在利用别人长期积累下来的经验，帮助我们快速形成一个初步的判断标准。当然了，最好能让他先做一次示范，你再进行模仿。
如果你是一个人孤军奋战，那就只能先凭感觉尝试，再根据反馈来进行调整了。如果第一次做盐放太多咸了，第二次就少放一些；第二次做盐放太少淡了，第三次就多放一些……几次下来，我们就知道放多少盐合适了。只不过，这样的试错成本也太高了，有没有更好的办法呢？
第一种思路是：对本次操作的数量进行分解；其原理是通过提升精度来减少误差。比如说给一锅炖好的汤里放盐，我们可以先捏一点点盐放进去，搅拌均匀后舀一勺尝尝味道，然后再放一点点，如此反复直到味道满意为止。这样就可以避免一次手抖放盐太多，结果毁了整锅汤的情况。
第二种思路是：对本次操作的影响面进行隔离；其原理是通过隔离来规避单次风险。比如说我们腌了十二只鸡翅，但不要一次性都放到油锅里煎，而是先煎上一只试试。万一不小心煎焦了，损失也可以承担得起。第一次过后，我们就大概知道该怎么煎、煎多久才能熟了，然后可以再煎一只……直到煎出来的效果差不多满意了，再把剩下的鸡翅一次性都煎了。这样就可以避免一次性全下锅，结果全部煎焦的可能性。
说了这么多，你现在是不是开始害怕自己犯错搞砸了，心里已经开始打退堂鼓了呢？俗话不是说「多做多错，少做少错，不做不错」嘛，那干脆还是不要做好了，这样就不会错了呢……
要知道，我们是人不是机器，完全不犯错误是不可能的。再说了，我们手中的算法也并不是通往目标唯一的途径，不过是无数条道路中的一条而已。当你有意或无意犯下一个错误时，其实就是开启了一条新的分支。要知道，很多人类历史上影响重大的发明（比如：青霉素），都是起源于一次无心犯下的错误。
事实上，在有保护的环境下大量试错，再总结反思，是最高效的学习方式。正如你一直不敢下水，那么就算读再多的书、看再多的教学视频，也是学不会游泳的。学游泳最快的方法就是：多下水、多扑腾，难道不是吗？
所谓高手，不过就是把所有能犯的错误几乎都犯过一遍的人而已。
「试一试」 准备好一个自己从来没有执行过的算法，然后用上面所述的方法来执行。你在执行过程中都犯了哪些错误？出错的原因是什么？导致的结果是什么？你的收获是什么？
7. 我们该怎么应对意外和失败？
俗话说：“计划总是赶不上变化”。不管你做了多么充分的准备，也不能完全避免各种 意外 的发生，比如下面这两种最常见的情况：
- 有样东西之前没有考虑到，所以根本 没准备
- 之前准备好的某样东西 不见了 / 不够了 / 不能用了
一旦意外发生，你不得不花额外的时间和精力去做新的准备，才能继续执行下一步。如果你在做准备时没有预留富余，就很容易陷入进退两难的境地。比如可乐鸡翅算法中的第一步是“用牙签在鸡翅上扎些洞”，如果在执行算法时我们突然发现家里没有牙签了，也没有多余的时间再去超市买，那该怎么办呢？
这时，你应该思考下面这些问题：
这一步的作用和意义是什么？它对结果有什么影响？
有没有替代的方法可以达到类似的效果？代价如何？
省略这一步，会引发什么后果？我能承受吗？
理解了一个步骤的作用和意义后，我们就可以考虑 用其他方法来实现。如果跳过这个步骤带来的损失很小，在我们可以承受的范围，那么 也可以选择忽略 它。如果你明白在鸡翅上扎洞是为了在腌制时让调料更入味的话，就可以用菜刀在鸡翅两侧划几个小口来起到同样的效果。事实上，就是跳过这一步不做，影响也不大。
你可能会想问：那如果出现问题的是非常关键的步骤，既不能忽略、也找不到其他方法来实现怎么办呢？比如你只买了一瓶可乐，临到用的时候才发现被不明真相的家人给喝了……那可乐鸡翅还怎么做呢？
这时你就需要站在更高的层次来思考：
我为什么要执行这个算法？
我想达成的目标是什么？
我能不能换一个算法来实现这个目标？
我设立这个目标的动机是什么？
我能不能从同样的动机出发，重设一个目标？
我们总是出于某种动机而设立目标，又为了达成目标而寻找并执行算法。执行当前算法只是抵达目标的途径，而不是目标本身。我们 千万不要本末倒置，把“执行当前的算法”当成了自己的目标。 你可能只是想给家人一个惊喜罢了，那么为什么非要做可乐鸡翅呢，能不能做雪碧鸡翅、红烧鸡翅、蒜香鸡翅……？如果因为各种原因最后鸡翅没做成或者没做好，你冲家人发脾气合适吗？难道你忘了自己做鸡翅的动机是什么吗？
事实上，第一次尝试就成功的概率很低，失败才是常态。因为没有经验，你可能每个步骤都没做到位，还不断出现各种意外……结果就是根本达不到算法预期的效果，甚至连最基本的合格线（比如：让人能咽下去）都达不到，这都是十分正常的。
费了这么多气力，却没有达成预定目标，你估计会很气馁吧？也许你还会怀疑自己是不是不适合做这件事，甚至后悔自己做出这个决定……然而，** 如果你就此放弃了继续尝试，那你就彻底失败了。**这次失败的经历将不会给你产生任何积极意义，甚至会成为你内心挥之不去的阴影，给你持续带来痛苦和烦恼……你一定不希望最后变成这样，对吧？
想象一下小婴儿学步的场景，有谁不是经历多次跌倒和失败，最终才摇摇晃晃站起来的呢？又有谁竟然会选择中途放弃，最终没能学会走路呢？我们应该从失败中吸取经验和教训，让自己得到成长和进步，下次继续勇敢地尝试。当我们把失败看做学习和成长的机会时，它便会变成生命中宝贵的经验和财富。
有了经验积累之后，你下次执行算法时的成功率和执行效果都会明显提升。因为你知道哪些环节可能出问题；出了问题该怎么解决，哪些方法试过靠谱、哪些方法试过不靠谱；哪些材料需要多准备一些；哪种调料要少放点；哪种调料要多放点……你下一次做的肯定会比这次更成功，不过前提是你得有下一次。
你的第一个挑战目标应该已经完成了吧？那么，你的下一个目标是什么？
「试一试」
设立一个新目标，运用到目前为止你所学到的策略和方法去实现它。你有遇到意外吗？你是怎么处理的？你对结果满意吗？你一共尝试了几次？最近一次比起第一次来，那些方面有进步？
（全文完）