性能工具perf

perf record/report

pert record

对于下面的一段代码进行分析

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

int func1()
{
    int val = 0;
    for(int i=0;i<100000000;i++)
    {
        val = val * i;
    }
    return val;
}

int func2()
{
    int val = 0;
    for (int i=0;i<50;i++)
    {
        val = val * func1();
        usleep(100);
        printf("test print %d \n",i);
    }
    return val;
}

int main()
{
    func2();
}

perf report 采样

sudo perf record -F 99 -a -g ./demo1

# -F 99 
表示采样的频率 

# -a
录取所有CPU的事件

# -g
使能函数调用图功能

其他选项
-o 指定录取保存数据的文件名
-g 使能函数调用图功能
-C 录取指定CPU的事件

perf report

# 生成报告的预览
perf report

可以看到在图中，main，func1，func2函数占了很高的比例。

image.png

# 产生比较详细的报告 
sudo perf report -n --stdio

• 分析某一个已经启动的进程

sudo perf record -F 99 -p 4989 -g 

# -p 
指明进程的pid

• 分析一个守护进程
  在实际中，我要分析的进程是一个守护进程，所有，没有办法直接的使用第一种方式去分析。所有，只能-p pid的方式去分析。

• 画火焰图

git clone --depth 1 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

# 到处out.perf 文件
sudo perf script > out.perf

# 折叠调用栈
FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded

# 生成火焰图
$ FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > out.svg

image.png

分析nginx的work进程

• 修改nginx的配置

/etc/nginx$ sudo vim nginx.conf

user www-data;
worker_processes 1;   #修改
pid /run/nginx.pid;


#master_process off;
#daemon off;

events {
        worker_connections 768;
        # multi_accept on;
}

/etc/init.d/nginx stop
/etc/init.d/nginx start

image.png

# 压测一下
ab -n 10000 -c 10 http://127.0.0.1/

• perf 分析nginx work的进程，生成火焰图

  
  
  

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参考：

https://blog.csdn.net/zhangskd/article/details/37902159

https://nanxiao.me/perf-note-4-profile-application/

https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/6241297.html

image.png

nginx 单进程 https://blog.csdn.net/eastlhu/article/details/52182368

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• perf 分析
  http://senlinzhan.github.io/2018/03/18/perf/
• 一个不错的git rep
  https://github.com/lidaohang/quick_location