mnist库

mnist库是最常用的库，但是有几个不同的版本。

1 https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz

如果用keras自带的example，会从这个地址下载。但是由于某种原因，下载不下来。

http://blog.csdn.net/jsliuqun/article/details/64444302 这个博客也记录了下载不下来，用其他的方法。

   path = get_file(path, origin='https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz')
    f = np.load(path)
    x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
    x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
    f.close()
    return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

2 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes)
train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes)
t10k-images-idx3-ubyte.gz:  test set images (1648877 bytes)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:  test set labels (4542 bytes)

这个才是正宗的来源，不过貌似大家都不直接用这个，而是用1或者3的格式。

http://m.blog.csdn.net/sysushui/article/details/53257185 这个文章记录了如何使用这几个库的方法。

3 http://www.deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html

(mnist.pkl.gz)

这个的读取方式是：

import cPickle, gzip, numpy

# Load the dataset
f = gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb')
train_set, valid_set, test_set = cPickle.load(f)
f.close()

可以看到，读出来的是三个数据集，而不同于上面的读出来是两个数据集

4 mnist.zip

去网上搜索，还有这个压缩包。这个直接打开就是图片，可以清晰看到每个图片的内容和标签。