数据结构——图的深度/广度优先遍历

这是上一篇：图的存储方式——邻接矩阵

http://blog.csdn.net/dala_da/article/details/79302329

从整体来看，我个人认为深度优先有点类似二叉树先序遍历，都是将访问节点压入到栈，然后看是否有延伸节点，若没有则出栈，返回到上一节点；而广度优先则与二叉树层次遍历比较像，离出发节点比较近的点先被访问。因此本篇我采用非递归的方式进行图的遍历，分别采用的是站和队列的数据结构

#include
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using namespace std;

#define MAXVEX 100

typedef struct
{
    int matrix[MAXVEX][MAXVEX];
    int numNodes, numEdges;
} Graph;

void CreateGraph(Graph *Gp)
{
    int i, j, k, w;
    bool isDirected;
    cout<<"无向图请输入0，有向图请输入1"<>isDirected;
    cout<<"请输入顶点数和边数（空格分隔）："<>Gp->numNodes>>Gp->numEdges;;
    for (i=1;i<=Gp->numNodes;i++)
    {
        for (j=1;j<=Gp->numNodes;j++)
        {
            if (i==j)
                Gp->matrix[i][j]=0;
            else
                Gp->matrix[i][j]=INT_MAX;
        }
    }
    cout<<"请输入边（vi, vj)和权值w,三个变量空格分隔即可："<numEdges;k++)
    {
        cin>>i>>j>>w;
        Gp->matrix[i][j]=w;
        if(!isDirected)
            Gp->matrix[j][i]=Gp->matrix[i][j];
    }
}

void ShowGraph(Graph M){
    int i, j;
    for(i=1;i<=M.numNodes;i++){
        for(j=1;j<=M.numNodes;j++){
            if(M.matrix[i][j]!=INT_MAX)
                cout< p;
    while(visited_count p;
    while(visited_count

运行结果：