使用nltk + Stanford parser生成句法树

在自然语言处理中，句法树是比较有用的特征，特别是生成最短依赖路径SDP。

1. 首先我们要去官网下载jar包。有多种语言可选，也可以下载完整版。
2. 我们下好了之后，解压stanford-parser-full-2018-02-27.zip文件，我们需要其中的如下几个文件:
   
   • stanford-parser-3.9.1-models.jar
   • stanford-parser.jar
   • 解压stanford-parser-3.9.1-models.jar，找到里面你的edu/stanford/nlp/models/lexparser/chinesePCFG.ser.gz
3. 因为这里使用了jar包，需要java1.8环境，如果没有这个环境去安装下。

找到着3个关键文件，就可以解析了。

from nltk.parse import stanford

full_path = u"" #那三个文件的系统全路径目录
self.parser = stanford.StanfordParser( # 加载解析器，注意：一定要是全路径，从系统根路径开始，不然找不到
path_to_jar=full_path + u"/stanford-parser.jar",
path_to_models_jar=full_path +u"/stanford-parser-3.9.1-models.jar",
model_path=full_path +u'/chinesePCFG.ser.gz')

# sentence是分词后的句子，当然它也支持输入未分词的句子，但是一般情况下，我会自己分词
res = list(self.parser.parse(sentence))