glide内存缓存机制

原文链接： https://www.jianshu.com/p/a751d0b855d1

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1）首先Glide内存缓存采用了2种策略，弱引用缓存和LRU算法内存缓存。
2）弱引用缓存就是把图片的弱引用缓存在一个HashMap中，被下载使用的图片首先会缓存在这个弱引用HashMap中。Glide会通过引用计数的方式来记录图片被引用的次数，当引用次数为0时，也就意味着图片资源不再被使用嘛，这时就会将图片资源从这个弱引用缓存中移除，并把这个图片资源加入到LRU算法内存缓存中。
3）LRU算法内存缓存的原理就是将图片资源用强引用的方式存储在LinkeHashMap中，当达到容量限制时移除最近最少使用的资源。Glide会在LRU缓存中的图片被重新使用时将图片资源从LRU缓存中删除，并添加到弱引用的缓存中去。这样做的原因就是防止图片被LRU算法缓存回收。

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原理：　　首先根据图片的网络地址在网络上下载图片，将图片先缓存到内存缓存中，缓存到强引用中 也就是LruCache中。如果强引用中空间不足，就会将较早存储的图片对象驱逐到软引用(softReference)中存储，然后将图片缓存到文件(内部存储外部存储)中；读取图片的时候，先读取内存缓存，判断强引用中是否存在图片，如果强引用中存在，则直接读取，如果强引用中不存在，则判断软引用中是否存在，如果软引用中存在，则将软引用中的图片添加到强引用中并且删除软引用中的数据，如果软引用中不存在，则读取文件存储，如果文件存储不存在，则网络加载。

详细的glide内存缓存原理
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