opencv读取，显示，写入图片（关于imwrite函数）

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OpenCV学习笔记（一）：读取、显示、保存图片

OpenCV中最基本的操作：读取、显示、保存图片。

OpenCV2.0版本引入与Matlab命令相同的函数，imread、imshow、imwrite，获取图片更将方便。

读取文件 imread

1	Mat imread ( const string & filename , int flags = 1 )

其中flags表示载入后图片的颜色模式。

CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (0) 以RGB模式载入图片

显示图片需要一个窗口。

创建窗口 namedWindow

1	void namedWindow ( const string & winname , int flags = WINDOW _AUTOSIZE )

CV_WINDOW_AUTOSIZE 窗口大小自动调整到显示图片的大小
CV_WINDOW_NORMAL 只在Qt中使用，可以改变窗口大小

显示图片 imshow

1	void imshow ( const string & winname , InputArray mat )

在窗口中显示图片，对于NORMAL的窗口，把图片缩放到窗口固定大小，再显示。根据图像数据的深度，对图像进行下面的处理：

8-bit unsigned 直接显示
16-bit unsigned or 32-bit integer 像素点值除以256，即把[0,255*256] 映射到 [0,255]
32-bit floating-point 像素点值乘以255，即把[0,1] 映射到 [0,255]

所以，imshow可以正常显示取值范围[0,255]的uchar型图像、取值范围[0,1]的float或double类型图像，中间一种数据格式没用过。

显示图像后，为了避免程序向下运行以致窗口一闪而过，需要等待一旦时间，waitKey正是这个功能。

等待键盘按键 waitKey

1	int waitKey ( int delay = 0 )

delay小于等于0时，一直等待，只到用户按键，再继续执行。
delay大于0时，在delay微秒内等待用户按键。

处理过的图像需要保存到文件中。

保存图像 imwrite

1	bool imwrite ( const string & filename , InputArray img , const vector & params = vector ( ) )

params中的每个参数成对出现，即paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, … ，当前支持如下参数：

JPEG：压缩质量 ( CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY )，从0到100（数值越高质量越好），默认值为95。
PNG：compression level ( CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ) 从0到9。 数值越高，文件大小越小，压缩时间越长。默认值为3。
PPM, PGM, or PBM：二进制标志 ( CV_IMWRITE_PXM_BINARY )，0 或 1。默认值为1。

还有一组函数，用于从内存读取数据和向内存写入数据。

从内存读图片 imdecode

1	Mat imdecode ( InputArray buf , int flags )

写图片到内存 imencode

1	bool imencode ( const string & ext , InputArray img , vector & buf , const vector & params = vector ( ) )

ext – 图片的扩展名
img – 要保存的图片
buf – 输出缓存，改变大小以适应数据
params – 格式相关的参数，参见imwrite。

上面两个函数的示例代码如下所示，来自http://code.google.com/p/opencvjp-sample/source/browse/trunk/cpp/encode_decode_test.cpp?r=63 。

#include

#include

#include

#include

using namespace std ;

using namespace cv ;

 

double getPSNR ( Mat & src1 , Mat & src2 , int bb = 0 ) ;

 

int main ( int argc , char * * argv )

{

         Mat src = imread ( "lenna.png" ) ;

 

         //(1) jpeg compression

         vector < uchar > buff ; //buffer for coding

         vector < int > param = vector < int > ( 2 ) ;

         param [ 0 ] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY ;

         param [ 1 ] = 95 ; //default(95) 0-100

 

         imencode ( ".jpg" , src , buff , param ) ;

         cout << "coded file size(jpg)" << buff . size ( ) << endl ; //fit buff size automatically.

         Mat jpegimage = imdecode ( Mat ( buff ) , CV_LOAD_IMAGE_COLOR ) ;

 

         //(2) png compression

         param [ 0 ] = CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ;

         param [ 1 ] = 3 ; //default(3)  0-9.

         imencode ( ".png" , src , buff , param ) ;

         cout << "coded file size(png)" << buff . size ( ) << endl ;

         Mat pngimage = imdecode ( Mat ( buff ) , CV_LOAD_IMAGE_COLOR ) ;

 

         //(3) intaractive jpeg compression

         char name [ 64 ] ;

         namedWindow ( "jpg" ) ;

         int q = 95 ;

         createTrackbar ( "quality" , "jpg" , &q , 100 ) ;

         int key = 0 ;

         while ( key != 'q' )

         {

                 param [ 0 ] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY ;

                 param [ 1 ] = q ;

                 imencode ( ".jpg" , src , buff , param ) ;

                 Mat show = imdecode ( Mat ( buff ) , CV_LOAD_IMAGE_COLOR ) ;

 

                 double psnr = getPSNR ( src , show ) ; //get PSNR

                 double bpp = 8.0 * buff . size ( ) / ( show . size ( ) . area ( ) ) ; //bit/pixe;

                 sprintf ( name , "quality:%03d, %.1fdB, %.2fbpp" , q , psnr , bpp ) ;

                 putText ( show , name , Point ( 15 , 50 ) , FONT_HERSHEY_SIMPLEX , 1 , CV_RGB ( 255 , 255 , 255 ) , 2 ) ;

                 imshow ( "jpg" , show ) ;

                 key = waitKey ( 33 ) ;

 

                 if ( key == 's' )

                 {

                         //(4) data writing

                         sprintf ( name , "q%03d_%.2fbpp.png" , q , bpp ) ;

                         imwrite ( name , show ) ;

 

                         sprintf ( name , "q%03d_%.2fbpp.jpg" , q , bpp ) ;

                         param [ 0 ] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY ;

                         param [ 1 ] = q ;

                         imwrite ( name , src , param ) ; ;

                 }

         }

}

double getPSNR ( Mat & src1 , Mat & src2 , int bb )

{

         int i , j ;

         double sse , mse , psnr ;

         sse = 0.0 ;

 

         Mat s1 , s2 ;

         cvtColor ( src1 , s1 , CV_BGR2GRAY ) ;

         cvtColor ( src2 , s2 , CV_BGR2GRAY ) ;

 

         int count = 0 ;

         for ( j = bb ; j < s1 . rows - bb ; j ++ )

         {

                 uchar * d = s1 . ptr ( j ) ;

                 uchar * s = s2 . ptr ( j ) ;

 

                 for ( i = bb ; i < s1 . cols - bb ; i ++ )

                 {

                         sse += ( ( d [ i ] - s [ i ] ) * ( d [ i ] - s [ i ] ) ) ;

                         count ++ ;

                 }

         }

         if ( sse == 0.0 || count == 0 )

         {

                 return 0 ;

         }

         else

         {

                 mse = sse / ( double ) ( count ) ;

                 psnr = 10.0 * log10 ( ( 255 * 255 ) / mse ) ;

                 return psnr ;

         }

}

释放窗口 destroyWindow  destroyAllWindow

C++

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void destroyWindow ( const string & winname ) void destroyAllWindows ( )