-牧野-
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Ubuntu+caffe训练cifar-10数据集

1. 下载cifar-10数据库


ciffar-10数据集包含10种物体分类，50000张训练图片，10000张测试图片。

在终端执行指令下载cifar-10数据集(二进制文件）：


[html]  view plain  copy
 print ?
  1. cd ~/caffe-master  
  2. ./data/cifar10/get_cifar10.sh  


在./data/cifar10文件夹下生成5个.bin的训练数据集合1个测试数据集：

Ubuntu+caffe训练cifar-10数据集_第1张图片



2. 生成lmdb以及均值文件


[html]  view plain  copy
 print ?
  1. ./examples/cifar10/create_cifar10.sh  


执行之后在./examples/cifar10下生成训练和测试lmdb文件和均值mean.binaryproto文件


3. 根据系统修改运行模式（CPU或GPU）


[html]  view plain  copy
 print ?
  1. sudo gedit ./examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt  

修改最后一行 solver_mode 的配置为CPU或GPU


4. 执行训练


执行cifar10文件夹下的train_quick.sh开始训练：


[html]  view plain  copy
 print ?
  1. ./examples/cifar10/train_quick.sh  


Ubuntu+caffe训练cifar-10数据集_第2张图片


4000次的迭代在CPU上训练耗时约30min，最终精度是84%：

Ubuntu+caffe训练cifar-10数据集_第3张图片


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