大数据7-Hadoop的高可用（HA）

1.hadoop的高可用原理：

双namenode协调工作的要点：

A、元数据管理方式需要改变：

      内存中各自保存一份元数据

      Edits日志只能有一份，只有Active状态的namenode节点可以做写操作

      两个namenode都可以读取edits

      共享的edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）

B、需要一个状态管理功能模块

       实现了一个zkfailover，常驻在每一个namenode所在的节点

       每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点，利用zk进行状态标识

       当需要进行状态切换时，由zkfailover来负责切换

       切换时需要防止brain split现象的发生   

注：脑裂（split）：指的是两个节点都是active的状态。

Hadoop的集群高可用主要是消除单点故障，通过双namenode消除单点故障。