matlab编写的进退法，黄金分割法，抛物线法（二次插值法），wolfe不精确一维搜索

这是我最优化方法课程的编程作业，贴来和大家分享，后续会继续发来一些最优化的程序。、

以下程序由matlab编写

程序简介

jintuifa.m
进退法，用于确定下单峰区间.根据最优化方法（天津大学出版社）20页算法1.4.3编写。
输出：[left right]  为下单峰区间
输入：y  x  x0 step                 
      y为函数，x为函数y的变量,x0  step（>0）分别为初始点,初始步长

golddiv.m
黄金分割法。根据最优化方法（天津大学出版社）17页算法1.4.2编写。
当保留的区间长度|b-a|<=epsilon时停止迭代
输出：[best_x best_fx]  best_x为最优的x值，best_fx为最优的函数值
输入： y x a b epsilon     
       y为函数，x为函数y的变量,a,b为下单峰区间[a,b],epsilon为精确度

paowuxianfa.m
抛物线法（二次插值法）。根据最优化方法（天津大学出版社）22页算法1.4.5编写。
输出：[best_x best_fx]   best_x为最优的x值，best_fx为最优的函数值
输入：x1 x0 x2 epsilon1 epsilon2   x1,x0,x2为已知的三点且满足f1>f0

wolfe.m
Wolfe不精确一维搜索。根据最优化方法（天津大学出版社）24页算法1.4.6编写。
输出：[alpha xk1]  alpha为要求的步长，xk1为x(k+1)是得出的下一个点
输入：xk pk mu sigma   xk为初始点,pk为方向，mu和sigma为参数. 一般mu属于（0，1/2）,sigma属于(mu,1)
f.m