- 爬虫实战--- (6)链家房源数据爬取与分析可视化
rain雨雨编程
爬虫实战系列python爬虫数据分析
文章持续跟新,可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程],第一时间阅读,涉及数据分析,机器学习,Java编程,爬虫,实战项目等。目录前言1.爬取目标2.所涉及知识点3.步骤分析(穿插代码讲解)步骤一:发送请求步骤二:获取数据步骤三:解析数据步骤四:保存数据4.爬取结果5.完整代码6数据可视化前言今天我将为大家分享一个非常实用的Python项目——链家房源数据的爬取与分析可视化。在这篇文章中,我们将分
- 使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合
Luzem0319
scikit-learn线性回归python
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具,pandas和numpy则用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
- 使用PyTorch实现逻辑回归:从训练到模型保存与加载
Luzem0319
pytorch逻辑回归人工智能
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport
- 数据挖掘的常用算法
北柠陌寒0207
笔记
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。目前,在很多领域尤其
- 大数据生态的Apache RocketMQ5.0
Apache RocketMQ
java开发语言
本文作者:李伟-ApacheRocketMQCommitter,RocketMQPython客户端项目Owner,ApacheDorisContributor,腾讯云消息队列资深开发工程师,著有《RocketMQ分布式消息中间件(核心原理与最佳实践)》。一、RocketMqueue101RocketMQ拥有诸多出色的特性:比如多副本机制,RocketMQ支持存储层的多副本Dledger,它是基于R
- 图书销售数据大屏可视化
一键难忘
python开发语言信息可视化
你的技术旅程将在这里启航!本文选自专栏:可视化技术专栏100例可视化技术专栏100例,包括但不限于大屏可视化、图表可视化等等。订阅专栏用户在文章底部可下载对应案例源码以供大家深入的学习研究。每一个案例都会提供完整代码和详细的讲解,不论你是初学者还是资深开发者,这里都有适合你的内容。本专栏至少会发布100篇高质量的文章深入剖析案例。文章目录一.图书销售数据大屏可视化1.1生成图表和地图代码讲解1.2
- ZooKeeper数据模型和节点类型
代码指四方
zookeeper分布式云原生大数据
ZooKeeper数据模型和节点类型ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,用于管理和协调分布式系统中的大数据。在ZooKeeper中,数据被组织成一个层次化的命名空间(Namespace),类似于一个标准的文件系统。每个节点(Node)都可以存储数据,并且可以设置监视器(Watcher)来监听节点的变化。ZooKeeper数据模型是基于树形结构的,每个节点都可以包含数据和子节点。数据存储在
- DeepSeek:突破传统的AI算法与下载排行分析
smart_ljh
行业搜索人工智能AI
DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析(截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索)未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下,搜索引擎市场也迎来了新的变革。DeepSeek,作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎,以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De
- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图
Mr数据杨
Python数据可视化python数据可视化pyecharts数据分析
桑基图作为一种强大的数据可视化工具,常用于展现不同节点之间的流动关系及其数量分布。其通过直观的连线展示,帮助用户理解复杂系统中各个部分的连接和交互。Python的pyecharts库提供了Sankey类,支持用户灵活创建各种桑基图,不仅能够展示流动数据,还能根据节点层级及连线样式进行高度定制,使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。文章目录Sankey:桑基图Demo总结Sankey:桑基图桑
- 2000-2021年上市公司数字化转型数据(MD&A报告词频、文本统计)
m0_71334485
数据#上市公司上市公司数字化转型数字化转型上市公司
2000-2021年上市公司数字化转型数据(MD&A报告词频、文本统计)1、时间:2000-2021年2、来源:上市公司NB3、范围:上市公司4、指标:包括人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用和数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统等9个维度175个词频类别、股票代码、股票简称、年报标题、年份、MD&A文本-文本总长度、MD&A文本仅中英文-文本总长度、人工
- 【高级篇】第7章 Elasticsearch 索引生命周期管理(ILM)
JAVA和人工智能
elasticsearch大数据搜索引擎
引言在大数据时代,有效地管理数据的生命周期是确保系统性能、成本控制和合规性的关键。Elasticsearch的索引生命周期管理(ILM)为此提供了强大的解决方案。本章将深入探讨ILM的概念、策略设计与实施、以及监控与维护的实践,帮助读者掌握这一重要领域的精髓。7.1ILM概念:数据管理的智慧策略索引生命周期管理(ILM)是Elasticsearch中的一项高级功能,它代表了一种前瞻性的数据管理哲学
- Elasticsearch 索引生命周期管理:优化大数据存储
静谧星光c
大数据elasticsearchjenkins
Elasticsearch索引生命周期管理:优化大数据存储在处理大规模数据时,存储和检索效率是至关重要的。Elasticsearch是一款功能强大的搜索和分析引擎,它的索引生命周期管理功能可以帮助我们优化大数据的存储和查询性能。本文将介绍Elasticsearch索引生命周期管理的概念,并提供相应的源代码示例。索引生命周期管理(IndexLifecycleManagement,简称ILM)是Ela
- 领域模型、MDD\DDD\TDD概念
lemon_lmlmlmlm
java
此篇是个人笔记整理,知识来源:领域模型-CSDN博客、什么是MDD,DDD,TDD?-CSDN博客一、领域模型定义:领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身,发掘重要的业务领域概念,并建立业务领域概念之间的关系。领域模型(DomainModel),是完成从需求分析到面向对象设计的一座桥梁,领域模型是指对需求所涉及的领
- 开源的数据库监控和管理工具—PMM
蚂蚁在飞-
数据库人工智能运维后端
PMM(PerconaMonitoringandManagement)是一个开源的数据库监控和管理工具,主要用于监控MySQL、MariaDB、MongoDB和PostgreSQL等数据库的性能和健康状况。PMM提供了一套可视化的界面,帮助数据库管理员和开发人员对数据库进行深度监控、性能优化和故障排查。PMM由两个主要组件组成:1.PMMServerPMMServer是PMM的核心组件,负责收集和
- 运维面试常问的100道题(大数据统计)
m0_67403143
面试学习路线阿里巴巴运维面试大数据
一、基础知识类1、请解释什么是运维?运维是指对企业的IT系统进行运行维护,包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理,以确保系统的稳定、高效运行,满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些?服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器?有哪些类型?服
- 【解决办法】Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表
Xiao_土豆
数据可视化技术jupyterpython信息可视化
我在JupyterNotebook中使用pyecharts库做可视化图表时,发现无法显示!通过上网查询,方法都基本相似,但其中会遇到一些问题,我详细讲一下我解决这个问题的过程:首先,我按照网络上的步骤,进行资源引用(可参考此链接:资源引用)。#1、获取pyecharts-assets项目gitclonehttps://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.gi
- Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表解决方法
conderchi
jupyterpythonpycharm
提示:详细解决方案可直接移步pyecharts官档文章目录问题描述问题原因解决办法总结问题描述在按照某些数据分析教材学习pyecharts库时,遇到如下问题:在JupyterNotebook中使用pyecharts生成可视化图表时,Notebook中显示空白,无任何图表输出显示。代码如下:frompyecharts.chartsimportBarattr=['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子
- 基于centos6.5安装ElasticSearch
小码农叔叔
ElasticSearchlinux与容器实战ElasticSearchES安装
前面我们讲述了solr的安装搭建过程,今天讲讲ElasticSearch,ElasticSearch是另一款作为分词和搜索的服务器,相比solr,ElasticSearch在做大数据方面更有优势,因为其天然支持分布式,而且其强大的分词技术使得其在众多需要处理大数据量的业务中低位逐渐拔高,像大数据中做日志的提取和分析,使用ElasticSearch很适合,实际工作中,ElasticSearch主要是
- Gradio 快速构建机器学习web可视化界面心得
算法小菜鸟成长心得
python
1.操作完成提示try:#对输入的字符串代码进行编译运行exec(get_test_code_example)gr.Info("Modeltestingcompletedsuccessfully.")except:raisegr.Error("Modeltestingfailed.")用到了gr.Info()和gr.Errot()
- Python 3.9它来啦!!!
python程序员小'鹏
python编程语言经验分享程序人生
Python3.9,来了!小编本身就是一名python开发工程师,我自己花了三天时间整理了一套python学习教程,从最基础的python脚本到web开发,爬虫,数据分析,数据可视化,机器学习,等,这些资料有想要的小伙伴"点击"即可领取过去一年,来自世界各地的开发者们一直在致力于Python3.8的改进。Python3.9beta版本已经存在了一段时间,第一个正式版本于2020年10月5日发布。每
- 大数据开发的底层逻辑是什么?
瑰茵
大数据
大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行,包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑:数据采集:目的:从不同的数据源(如日志文件、数据库、传感器等)收集数据。方法:使用数据采集工具(如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop)来捕获和传输数据。数据存储:目的:将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法:使用分布式文
- AI智能获客工具的意义是什么
雪叶雨林
AI行业资讯人工智能
在当今竞争激烈的市场环境中,企业需要高效、精准的获客策略来维持增长和竞争力。AI智能获客工具的出现,为企业提供了一种全新的解决方案,通过自动化和智能化手段提高获客效率和质量。一、AI智能获客工具的核心价值1.1提高获客效率AI智能获客工具通过自动化流程,如自动筛选潜在客户、自动发送营销信息等,大幅减少了人力投入和时间成本,从而提高了获客效率。1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术,AI
- 【智慧水务】二供数仓功能架构
大雨淅淅
物联网网络人工智能
目录一、数据采集层(一)设备数据采集(二)水质数据采集(三)用户数据采集二、数据传输层(一)有线传输(二)无线传输三、数据存储层(一)原始数据存储(二)数据仓库存储四、数据分析层(一)实时数据分析(二)历史数据分析(三)预测性分析五、数据展示层(一)可视化界面(二)移动端应用六、系统管理层(一)用户权限管理(二)数据备份与恢复(三)系统维护与升级一、数据采集层(一)设备数据采集传感器数据:在二次供
- 大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据与人工智能
AI天才研究院
AI实战大数据AI人工智能Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍概述“大数据”是指海量、高维、多样化的数据集合。随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂,越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里,越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。如今,“大数据”已经成为一个新的名词,它既包含了大量的数据,也带来了巨大的价值。因此,研究、开发、应用“大数据”技术也逐渐成为各行各业的专业人才需求。在这个快速发展的
- Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势
夜色呦
scala大数据开发语言
大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题,它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala,作为一种多范式编程语言,因其在并发编程和函数式编程方面的优势,成为大数据和分布式计算领域的理想选择。本文将探讨Scala在这些领域的应用,并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代,数据量呈指数级增长,传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案,通过在多个物理
- mongodb php 日志分析,MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台
抱玉于浮光
mongodbphp日志分析
简介MongoDB的慢SQL日志是记录到业务库的system.profile表里,当线上DB运行缓慢时,开发通常联系DBA去排查问题,那么可以将这种机械化的工作,做成一个平台化、可视化的工具出来,让开发在网页里点点鼠标即可查看数据库运行状况,这将大大提高工作效率,降低对DBA的依赖。参考了Perconapt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路,并用PHP重构,将分析结果
- 图文详解 MapReduce on YARN
Shockang
大数据技术体系大数据mapreduceyarn
前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文权威版本——《Hadoop权威指南第3版》1.作业提交MRrunJob从RM获取新的作业ID作业客户端检査作业的输出说明,计算输入分片并将作业资源(包括作业JAR、配置和分片信息)复制到HDFS。通过调用R
- 360大数据面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据数据治理jvm内存CAS数据开发指标开发数据分析
数据清理有哪些方法?数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种:去重处理:数据中可能存在重复的记录,这不仅会占用存储空间,还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性,若所有关键属性值都相同,则判定为重复记录,可保留其中一条,删除其余重复项。例如在客户信息表中,若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样,就可进行
- 使用R语言绘制日历热图
CyberXZ
r语言开发语言R语言
使用R语言绘制日历热图日历热图是一种可视化工具,用于显示时间序列数据的模式和趋势。这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小,从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:install.packages("ggplot2")接下来,我们将使用一个示例数据集来
- 【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第006期 对比绘柱状图 (只需替换数据)
小熊科研路(同名GZH)
可视化matlab信息可视化开发语言
1.简介柱状图作为科研论文中常用的实验结果对比图,本文采用了3组实验对比的效果展示图,代码已调试好,只需替换数据即可生成相关柱状图,为科研加分。通过获得Nature配色的柱状图,让你的论文看起来档次更高,让你的科研更快地进行成果产出。用户能够生成既美观又精确的数据可视化图表。代码涵盖了从数据准备到最终图像输出的全过程,包括文件读取、颜色自定义、图形界面设置、数据可视化以及图像导出等关键步骤。适合数
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C