前言
随着公司postgresql数据库被广泛应用，尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库，为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中，数据库监控也被我推上了日程。在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具，虽然推荐比较多的是pgwatch，但是部署比较麻烦，需要Linux环境，然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便，因此果断放弃了。
最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错，然后去官网和github上查了一下发现telegraf可以对postgresql进行监控，瞬间惊喜万分。下面简单介绍一下监控postgresql的配置方法：
环境
首先去官网下载telegraf、influxdb和grafana：
telegraf： 是一个用 Go 编写的代理程序，可收集系统和服务的统计数据，并写入到 InfluxDB 数据库。下载地址
influxdb：是一个用 Go 编写的目前比较流行的时间序列数据库。下载地址
grafana：是一个开箱即用的可视化工具,具有功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,支持多个数据源特点。下载地址
三者之间的关系为：telegraf（监控数据收集）->influxdb（监控数据存储）->（监控数据展示）
部署
本次描述的方法是在Windows环境下部署实施，如果需要在Linux下部署请参考grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台
1、influxdb部署方式
下载influxdb包后解压，修改influxdb.conf配置文档中的以下内容：
修改[data]下内容dir和wal-dir路径为本地存储路径，如下图所示：
之后设置[admin]下的配置参数如下即可：
保存配置文件后，在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：influxd -config influxdb.conf回车，启动influxdb数据库。
在浏览器中输入http://127.0.0.1:8083/查看是否显示influxdb数据库界面，如下图所示：
出现该界面后influxdb部署完成。
2、telegraf部署方式
下载telegra包后解压，修改telegraf.conf配置文档中的以下内容：
##output##中urls=["influxdb服务地址:监听端口"]，database=“存储监控数据的数据库名称”，如下图所示：
之后在配置最下方加入如下内容进行postgresql监控配置：
[[inputs.postgresql]]
address = "postgres://postgres:postgres@localhost" #"postgres://数据库用户:密码@数据库ip/指定的数据库（可选）"
ignored_databases = ["template0", "template1"] #忽略[]内的数据库监控，不能与database同时使用
#databases = ["test"] #只监控[]内数据库，不能与ignored_database同时使用
配置完成后保存conf文件，并在当前文件夹路径下启动cmd（在文件夹路径内输入cmd回车即可），在cmd窗口中输入：telegraf -config telegraf.conf启动监听
可在influxdb中查看是否生成telegraf数据库及postgresql表单信息，如下图所示：
相关postgresql监控内容参数意义可参考官方文档
3、grafana部署方式
下载grafana部署包后解压，双击\bin\grafana-server.exe，然后在浏览器中输入：http://127.0.0.1:3000/，如下图所示：
输入用户名和密码，默认均为：admin，登录成功后配置数据源，如下图所示：
一般初始过程中会提示配置数据源，可能与本过程存在差异，但是不影响配置
此处在Data Sources中点击“Add data source”添加influxdb数据源，选择数据类型为influxdb，之后配置相关参数，如下图所示：
配置完成后点击“Save&Test”按钮，提示如下信息:
连接成功并保存。切换到“Dashboards”->“New”界面
在新界面中添加Graph等展示图，如下图所示：
点击新生成的graph界面的标题处，选择“Edit”进行参数编辑，如下图所示：
修改General中的Title为相关监控参数名
修改Metrics中的Panel Data Source为之前配置的telegraf，并选取展示数据，如下图所示：
配置完成后可以看到展示结果，如下图所示：
如果未显示数据，可以设置右上角的展示时间范围，如下图所示：
到此为止一个最基本的postgresql读取磁盘块（blks_read）的监控配置完成，下面是一个简单的系统及postgresql监控界面如下图所示：
优化
为了让监控框架的启动方式更加简洁，我这里进行了一下bat一键启动，代码如下：
