剑指offer题解（十二）：C++&java

数据流中的中位数

题目描述

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

解题思路

当数据总数为偶数时，新加入的元素，应当进入小根堆
//（注意不是直接进入小根堆，而是经大根堆筛选后取大根堆中最大元素进入小根堆）
//1.新加入的元素先入到大根堆，由大根堆筛选出堆中最大的元素

//当数据总数为奇数时，新加入的元素，应当进入大根堆
//（注意不是直接进入大根堆，而是经小根堆筛选后取小根堆中最大元素进入大根堆）
//1.新加入的元素先入到小根堆，由小根堆筛选出堆中最小的元素

java

public class Solution {
    // 大顶堆，存储左半边元素
    private PriorityQueue left = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
    // 小顶堆，存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边
    private PriorityQueue right = new PriorityQueue<>();
    // 当前数据流读入的元素个数
    private int N = 0;

    public void Insert(Integer val) {
        // 插入要保证两个堆存于平衡状态
        if (N % 2 == 0) {
            // N 为偶数的情况下插入到右半边。
            // 因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，
            // 因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边
            left.add(val);
            right.add(left.poll());
        } else {
            right.add(val);
            left.add(right.poll());
        }
        N++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if (N % 2 == 0)
            return (left.peek() + right.peek()) / 2.0;
        else
            return (double) right.peek();
    }
}

c++中的优先队列

java的优先队列

字符流中第一个不重复的字符

题目描述

请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符”go”时，第一个只出现一次的字符是”g”。当从该字符流中读出前六个字符“google”时，第一个只出现一次的字符是”l”。

如果当前字符流没有存在出现一次的字符，返回#字符。

java

private int[] cnts = new int[256];
private Queue queue = new LinkedList<>();

public void Insert(char ch) {
    cnts[ch]++;
    queue.add(ch);
    while (!queue.isEmpty() && cnts[queue.peek()] > 1)
        queue.poll();
}

public char FirstAppearingOnce() {
    return queue.isEmpty() ? '#' : queue.peek();
}

c++

class Solution
{
public:
  //Insert one char from stringstream
    void Insert(char ch)
    {  
        ++cnt[ch - '\0'];
        if(cnt[ch - '\0'] == 1)
           data.push(ch);
    }
  //return the first appearence once char in current stringstream
    char FirstAppearingOnce()
    {
      while(!data.empty() && cnt[data.front()] >= 2) data.pop();
        if(data.empty()) return '#';
        return data.front();
    }
    Solution()
    {
      memset(cnt, 0, sizeof(cnt));    
    }
private:
    queue<char> data;
    unsigned cnt[128];
};