Scrapy爬取和讯博客个人博客的信息并写人数据库

一、爬虫实现功能

              1)爬取博客中一个用户的所有博文信息

              2)将博文的文章名、文章URL、文章点击数、文章评论数等信息提取出来

              3)将提取出来的文章名、文章URL、文章点击数、文章评论数等信息写入MySql数据库中存储


二、爬虫实现

1) 创建存储数据的数据库及其表

       1.通过mysql创建数据库及其表。

          借助pymysql模块中的connect函数连接数据库和query函数执行SQL语句进行建数据库和表

       2.在mysql窗口创建


        表结构:

CREATE TABLE myhexun(

               id INT(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,

               name VARCHAR(30),

               url VARCHAR(100),

               hits INT(15),

               comment INT(15));

2)创建爬虫项目

   在CMD命令行中执行:

           scarpy startproject hexunpjt

3)修改items文件

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class HexunpjtItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    name = scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()
    hits = scrapy.Field()
    comment = scrapy.Field()

4)修改pipelines文件

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import pymysql

class HexunpjtPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.connect(host = "127.0.0.1",user = "root",passwd = "root",db = "hexun")
    def process_item(self, item, spider):
        #每一个博文列表页中包含多篇博文的信息,我们可以通过for循环一次处理各博文的信息
        for i in range(0,len(item["name"])):
            name = item["name"][i]
            url = item["url"][i]
            hits = item["hits"][i]
            comment = item["comment"][i]
            sql = "INSERT INTO myhexun(name,url,hits,comment) VALUES('"+ name + "','" + url +"', '" + hits + "','" + comment + "')"
            self.conn.query(sql) #插入
            self.conn.commit()   #提交
        return item
    def close_spider(self):
        self.conn.close()
5)修改settings文件

     开启ITEM_PIPELINES

ITEM_PIPELINES = {
    'hexunpjt.pipelines.HexunpjtPipeline': 300,
}

6)创建基于basic爬虫

    在CMD命令行中执行:scrapy genspider -t basic myhexunspd hexun.com

7)分析网页中要爬取的数据,写出对应的正则表达式或XPATH表达式

8)修改myhexunspd文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re
import urllib.request
from hexunpjt.items import HexunpjtItem
from scrapy.http import Request


class MyhexunspdSpider(scrapy.Spider):
    name = 'myhexunspd'
    allowed_domains = ['hexun.com']
    #设置要爬取的用户的uid,为后续构造爬取网址做准备
    uid = "fjrs168"
    start_urls = ['http://hexun.com/']
    def start_requests(self):
        yield Request("http://" + str(self.uid) + ".blog.hexun.com/p1/default.html",
                headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 UBrowser/6.2.3964.2 Safari/537.36"})

    def parse(self, response):
        item = HexunpjtItem()
        item["name"] = response.xpath("//span[@class='ArticleTitleText']/a/text()").extract()
        item["url"] = response.xpath("//span[@class='ArticleTitleText']/a/@href").extract()
        #使用urllib和re模块获取博文的评论数和阅读数
        #首先提取存储评论数和点击数网址的正则表达式
        part1 = '
                    
                    

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