Saiku的基本使用介绍（三）

Saiku的基本使用介绍(这里都是使用Admin用户登录系统)

1、启动安装好的Saiku  ( ./start-saiku.sh ) ,浏览器使用访问系统 http://localhost:8080 ,然后使用 admin admin 登录系统

 

 2、 登录系统后，首先点击 A ，进入管理控制平台（添加数据源信息）

 

2.1 根据需要连接的数据源信息中的数据（本文中连接Mysql数据库），编写对应的schame文件,(这里schame文件的配置了两个cube ,第一个是一张表一个cube配置，第二个是双表对应一个cube)

　　 标签定义维度信息

　　 标签 定义层次信息

　　标签中定义具体的列信息 （对应数据库中的 字段名）

　　 标签定义度量信息 注意度量信息中指定的字段需为数据类型，需要进行运算

　　 标签定义当前文件在saiku中的数据源信息名称  

　　 标签定义数据信息(可以理解为用于展示数据的名称)

　　

标签 定义数据库中的表名

　　一个Schame文件中可以配置多个Cube，

　　一个Cube 中可以配置多个Dimension ,多个Table,多个Measure

　　一个Dimension中可以配置多个Level信息

　　MDX的数据类型：String   Numeric Integer Boolean Time  Timestamp （在配置中使用datatype字段指定）

　　report.xml 文件内容如下：

　　 　　 　　 　

　　

2.2 将编写的report.xml文件上传到saiku，上传步骤 ：

　　1. 选中 add Schame 

　　2. 选中刚刚编写的report.xml

　　3. 点击上传（Upload）

 

2.3 添加数据源信息:

　　输入数据库相关信息，如果是第一次使用记得将对应的数据库驱动包放入 saiku的lib目录下 ( saiku-latest\saiku-server\tomcat\webapps\saiku\WEB-INF\lib )

 

 3、 新建查询 ，开始使用saiku展示数据

　　前面两个是saiku自带的元数据信息

　　report: 就是我们配置的Schame中的数据信息

　　report目录下的数据就是我们配置的Cube信息

 

 3.1 选中配置好的Cube   SummaryKpi匯總數據

 

3.2 界面分析：简单的操作方法是通过拖拽指标信息以及维度信息实现数据的展示，请注意每个数据只能被拖到一个展示框哦！

（比如：序号拖拽为列信息，就不能再把序号拖拽为行信息了，如果需要序号变为行则必须将列下方的序号删除 再次重新拖拽）

 

 

3.3 以图表的形式展示数据效果如图：

 

 

3.4 指标相关信息分析： 右击指标，效果如图:（可一 一点击进行试验）

　　Columns | Measures :    先展示列数据，然后将指标信息在列数据后展示 （指标信息以列数据格式展示）

　　Measures| Columns:    先展示指标信息数据，然后将列信息数据在指标数据后展示 （指标信息以列数据格式展示）

　　Rows | Measures :    先展示行数据，然后将指标信息在行数据后展示 （指标信息以行数据格式展示）

　　Columns | Rows:    先展示指标信息数据，然后将行数据信息在指标数据后展示 （指标信息以行数据格式展示）

　　Reset Deafult: 回复为默认的数据展示形式 (Columns | Measures )

 

 

3.5 查看当前数据的汇总计算数据信息：（点击右侧的图标，再点击一次会恢复到之前的Table数据）

 

3.6 对数据进行筛选：（行数据 以及 列数据 中 的每一项数据都可以使用此方法进行筛选）

 

 3.6.1 筛选数据查询使用示例：

　　1 输入查询关键字 ： 保

　　2 点击 Pre-Filter on Server 然后就会得到查询结果

 

4. 数据筛选示例：

　　1 选定数据添加到右侧 Used members

　　2 （可选）  设置参数名 sectionParam

　　3 点击OK

 

数据筛选之后的效果：

 

 Parameter 参数使用效果：

 

 

5 添加指标信息：

　　1 点击指标右侧的添加

　　2. 填写弹出框中的数据信息

　　Name ： 指标名称

　　Formula : 对指标或者维度进行计算的 MDX表达式

 

5.1 添加新指标示例： 

此表达式的含义： 判断维度信息 部门 所对应的值中是包含 新業務 这三个字，如果包含 新指标中的 部门判断值则为 新單，如果不包含 部門判斷值則為 非新單。

IIf(Logic_Expresssion,value1,value2) : 這是一個If判斷，如果前面的表达式为真，则取第一个值 value1,如果表达式的结果为false ,则取第二个值 value2.

Instr(String1,String2) : 这个函数用来判断字符串的包含关系，String1表示比较的字符串，String2是被比较的字符串。（这里是判断String1中是否包含String2字符串，返回的是下标信息），结果大于0 表示包含，否则就表示不包含。

IIf(Instr([維度].[維度].[部門].CurrentMember.Name,"新業務")>0,"新單","非新單") 　　

ps: 记得 Dimension  选择 Measures

 

 

添加新指标后的效果：

 

以上就是saiku的基本操作啦，接下来更深层次的操作待后期研究，最后我们编辑好一个文件后要记得保存哦！

6 保存数据文件

　　1. 点击保存标

　　2. 选中存储目录  datasources

　　3. 输入保存的文件名  save

　　4. 点击 save

 

查看我们保存的数据信息：

 

Saiku数据显示格式问题1:  null值显示控制

默认显示为 #null

可通过修改配置文件 mondrain.properties 文件，让列数据为空时显示需要的数据

文件路径： saiku-server\tomcat\webapps\saiku\WEB-INF\classes\mondrain.properties

## 注意这是部分配置信息

###############################################################################
# Property that determines how a null member value is represented in the
# result output.
# AS 2000 shows this as empty value
# AS 2005 shows this as "(null)" value
#
#mondrian.olap.NullMemberRepresentation=#null　　

修改之后的文件为：

## 注意这是部分配置信息

###############################################################################
# Property that determines how a null member value is represented in the
# result output.
# AS 2000 shows this as empty value
# AS 2005 shows this as "(null)" value
#
mondrian.olap.NullMemberRepresentation=　　

然后重新启动Saiku ,再查看数据就会发现所有为null的数据信息都会不显示任何内容。

 

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• 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
  抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
• 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
     首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
• scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
  直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
• C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
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• Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
  正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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