部署pod时,大多数情况下kubernetes的调度程序能将pod调度到集群中合适的节点上。但有些情况下用户需要对pod调度到那个节点上施加更多控制,比如将pod部署到拥有SSD存储节点、将同一个服务的多个后端部署在不同的机架上提高安全性、将通信频繁的服务部署在同一个可用区域降低通信链路长度。用户对pod部署的节点施加控制都与"label selector"有关。
nodeSelector也是标签选择器,是最简单、最直接控制pod部署node的方法,在daemonset用nodeSelector过滤可部署节点,以下是其普通的应用示例。
步骤1:为节点添加标签
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
disktype: ssd
当运行kubectl create -f https://k8s.io/examples/pods/pod-nginx.yaml命令创建pod时,节点选择器选中有上述节点,如果没有符合条件的node则调度失败,为pod输出调度失败事件并指明失败原因。pod一直处于pending状态,直到找到合适的节点。
运行kubectl get pods -o wide查看调度程序为pod选定的节点。
上例中使用用户自定义标签,也可以使用系统自动生成的内置节点标签。不同kubernetes版本、不同的基础设备供应商,默认添加的内置节点标签可能不同,需查询相关文档确认,以下是kubernetes1.4的内置节点标签:
nodeSelector只能基于节点标签控制pod部署node,并且选择器只支持“与”逻辑操作。亲和与反亲和特性目前处于测试阶段,相比于节点选择器,其更灵活,功能更强大,体现在以下三点:
细分成两种类型的选择器:"节点亲和"与"内部pod亲和、反亲和"。节点亲和与nodeSelector相似,具备上述1、2两条优点。内部pod亲和依赖的是节点上已有pod的标签而不是节点标签,兼俱上述三个优点。因为节点亲和能完成nodeSelector所工作并且具备额外的优点,因此nodeSelector虽然还能用,但已经不再维护,并且将来可能删除。
节点亲和(测试特性)
节点亲和与nodeSelector工作原理相同,都是其于node标签选择节点。有两点不同,第一是节点亲和支持软硬两种节点选择requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution、preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。前者是硬性条件必需满足,后者是软性条件,属于偏好部署。第二点是在选择节点时,节点亲和比nodeSelector支持更多更灵活的表达式,示例如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-node-affinity
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/e2e-az-name
operator: In
values:
- e2e-az1
- e2e-az2
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: another-node-label-key
operator: In
values:
- another-node-label-value
containers:
- name: with-node-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
符合条件的节点必需满足requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution的条件,在此基础上,如果有节点满足
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution的条件,则更倾向部署在后者上。查询表达式中可以使用的操作符有:
In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt等。
在requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution中的matchExpressions可以包含多条选择表达式,相互之间是"逻辑与"的关系,必需同时满足。preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution中的matchExpressions也可以有多条,因为它是软性条件,因为并非一定要全匹配,匹配的条目越多越符合条件。另外还可以为偏好中的表达式赋予不同的权重weight,可取的值在0-100之间,最后通过计算权重和决定那个节点更符合条件。
如果同时使用了nodeSelector与nodeAffinity,那么目标节点必需同时满足这两个选择器。
内部pod亲和与反亲和特性由kubernetes1.4版本初次引入,其基于节点上已部署pod的标签计算亲和与反亲和,如实现将两种通信频繁pod部署在相同节点,将两种计算密集型pod部署在不同节点等。
提示:实现内部亲和与反亲和需要数量可观的计算步骤,会明显降低pod调度的速度,集群规模越大、节点越多降速越明显,呈指数级增长,需要在使用此特性时考虑对调度速度的影响。
提示:与反亲和有关,没明白什么意思
在配置时,内部pod亲和用podAffinity字段表示,内部pod反亲和用podAntiAffinity字段表示,其它与节点亲和一样,也有软硬两种选择器,每种选择器可以多个过滤条件。
内部pod亲和示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: with-pod-affinity
spec:
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S1
topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: security
operator: In
values:
- S2
topologyKey: kubernetes.io/hostname
containers:
- name: with-pod-affinity
image: k8s.gcr.io/pause:2.0
上例中的topologyKey用来缩小节点选择范围,其值可以是任何合法的节点标签,在大规模集群中,为此字段不指定或者指定错误值,可能引发巨大的性能、安全问题。因此,对其使用有如下限制:
假设集群有五个工作节点,部署一个web应用,假设其用redis作内存缓存,共需要三个副本,通过反亲和将三个redis副本分别部署在三个不同的节点上,提高可用性,Deployment配置如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-cache
spec:
selector:
matchLabels:
app: store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: redis-server
image: redis:3.2-alpine
反亲和会阻止同相的redis副本部署在同一节点上。
现在部署三个nginx web前端,要求三个副本不对分别部署在不同的节点上,通过与上列相似的反亲和实现。同时需要将三个web前端部署在其上已经部署redis的节点上,降低通信成本,通过亲和实现,配置如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-server
spec:
selector:
matchLabels:
app: web-store
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: web-store
spec:
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- web-store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- store
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
containers:
- name: web-app
image: nginx:1.12-alpine
参考:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/