一个基于python的抽取文章关键短语的工具

应用场景

• 在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。
• 这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。
  例如：

>>> text = '朝鲜确认金正恩出访俄罗斯 将与普京举行会谈...'
>>> keywords = ['俄罗斯', '朝鲜', '普京', '金正恩', '俄方']

• 在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。
  例如：

>>> phrases = ['俄罗斯克里姆林宫', '邀请金正恩访俄', '最高司令官金正恩', 
               '朝方转交普京', '举行会谈']

功能介绍

为解决以上问题，我基于 jieba 工具，开发了一个关键短语抽取器，它可以方便地从文本中找出表达完成意思的关键短语。其链接为：
https://github.com/dongrixinyu/phrases_extractor

详细使用方法见其中。如果觉得方便好用，请 follow 我一波：https://github.com/dongrixinyu