如何很爽的做深度学习——python选手的环境

上一篇文章简单介绍了做深度学习需要搭建的硬件和系统环境，算是开胃菜！希望大家已经有一个ubuntu系统和CUDA环境，这是接下来一切的基础。
接下来我们将针对使用Python的选手说说用python写深度学习我们需要哪些东西。

python的好处

这个可以写一本书，但个人认为，可以概括为一个字——快，编码快，出效果块。初学深度学习的同学，在犹豫python还是C++入门，想用的爽一点，就果断Python吧。

编码环境

个人认为python用的比较舒服的环境当属jupyter，简单易用。还有一个搞深度学习同学无法拒绝的理由就是jupyter可以在远程服务器使用。对于使用服务器GPU搞训练的同学无疑是巨大的便利。

anconda使用

对于python需要import的各种库，一定另许多想要一口气跑通开源工程的小伙伴很不爽。个人感觉用了conda之后，各种conda install ***统统搞定。
anconda的安装大家讲的很多，就不罗嗦了。传送
有了anconda，tensorflow安装、caffe安装变得很简单。
conda install tensorflow-gpu（tensorflow有了）
conda install keras
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