红包分配算法

本文为阅读公众号“程序员小灰”的一篇文章有感。仅作为自己的笔记而已。
实现红包分配要有如下要求：
（1）每个人抢到的红包金额必须为随机的。
（2）所有人抢到的红包总额等于红包总金额。
（3）最少红包金额为0.01。

解法1：切割法
本质为发完红包后根据人数进行划分。（先划分，再根据顺序分配）何谓线段切割法？我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段。

如何确定每一条子线段的长度呢？由“切割点”来决定。当N个人一起抢红包的时候，就需要确定N-1个切割点。

因此，当N个人一起抢总金额为M的红包时，我们需要做N-1次随机运算，以此确定N-1个切割点。随机的范围区间是（1， M）。

当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。

这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点：

1.当随机切割点出现重复，如何处理。
2.如何尽可能降低时间复杂度和空间复杂度。

算法实现：

public static void main(String[] args) {
Integer totalAmount=1000;//红包金额  分
		Integer totalPeopleNum=10;//红包个数
		List list=new ArrayList();
		Random random = new Random();
		
		while (list.size()<=totalPeopleNum) {
			int i=random.nextInt(totalAmount)+1;//最低1分钱
			if(list.indexOf(i)<0){//非重复切割添加到集合
				list.add(i);
			}
		}
		Collections.sort(list);
		int  flag=0;
		int fl=0;
		for (int i=0;i

解法2：二倍均值法
设抢到的金额为X，剩余的红包金额为T，剩余的红包数量为N

X=Math.random(0，T/N*2)

保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。
算法实现：

//发红包算法，金额参数以分为单位
public
 
static
 
List
<
Integer
> divideRedPackage(
Integer
 totalAmount, 
Integer
 totalPeopleNum){
    
List
<
Integer
> amountList = 
new
 
ArrayList
<
Integer
>();
    
Integer
 restAmount = totalAmount;
    
Integer
 restPeopleNum = totalPeopleNum;
    
Random
 random = 
new
 
Random
();
    
for
(
int
 i=
0
; i amountList = divideRedPackage(
5000
, 
30
);
    
for
(
Integer
 amount : amountList){
        
System
.
out
.println(
"抢到金额："
 + 
new
 
BigDecimal
(amount).divide(
new
 
BigDecimal
(
100
)));
    }
}