- Python实现对哈利波特小说单词统计
胜天半月子
Python基础及应用python字符串列表正则表达式
文章目录要求一、打开文件正则表达式spilt()函数实例二、词频统计三、单词排序四、输出或写入文件python文件写入要求对HarryPotter5.txt英文小说进行词频统计,统计出前二十个频率最高的单词,并打印输出或写入文件一、打开文件打开文件并将单词中非单词字符用空格代替代码:#读取小说内容fp=open('HarryPotter5.txt')content=fp.read()#所有标点符号
- 基于jieba库实现中文词频统计
kongxx
要实现中文分词功能,大家基本上都是在使用jieba这个库来实现,下面就看看怎样实现一个简单文本分词功能。安装python的工具,安装当然是使用pip安装了。pipinstalljieba使用先看一个小例子,下面的代码是从一个文本文件中分词并统计出现频率最高的10个单词,并打印到控制台。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjiebaimportj
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- Python 词云 【中/英】小白简单入门教程
嗨学编程
1.分析构建词云需要具备:原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染jieba的实现原理进行中文分词(有多种模式)4.英文词云英文分词和构建词云只需要wordcloud模块Python学习资料或者需要代码、视频加
- 用Py做文本分析3:制作词云图
凡有言说
1.词频统计在词频统计之前,需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。importjieba#对小说文本第一回分词word_list=jieba.lcut(chapter.txt[1])word_list[:10]['第一回','','风雪','惊变','钱塘江','浩浩','江水',',','日日夜夜','无穷']1.1使用Pandas统计#使用pandas统计#将数据
- python词频统计并生成词云
10xjzheng
.1.看效果image.png2.看代码github地址:StatWordOfPoem步骤:1.协程爬取诗词网站获取诗词内容2.分词3.生成词云4.用法eg:pythonmain.py苏轼main.py内容:#coding=utf8importrequestsfromsysimportargvfrombs4importBeautifulSoupimportre,timeimportaiohttpi
- 软工个人项目——Word frequency program
baisou7290
c#测试java
一、工程结构设计工程的开发包括以下几个阶段:代码编写,程序优化,测试与调试。代码可以从功能上分成下面几个部分:1、文件夹中各个部分的遍历及文件格式判断,预计用时2小时2、从文件内容中提取出合法的单词,预计用时1小时3、simple模式的词频统计,预计用时30分钟4、extend模式的词频统计,预计用时1小时5、结果排序与输出,预计用时1小时在测试与调试部分中,需要设计测试用例,并针对问题进行调试和
- 新媒体与传媒行业数据分析实践:从网络爬虫到文本挖掘的综合应用,以“中国文化“为主题
八块腹肌的小胖
数据分析python
大家好,我是八块腹肌的小胖,下面将围绕微博“中国文化”以数据分析、数据处理、建模及可视化等操作目录1、数据获取2、数据处理3、词频统计及词云展示4、文本聚类分析5、文本情感倾向性分析6、情感倾向演化分析7、总结1、数据获取本任务以新浪微博为目标网站,爬取“中国文化”为主题的微博数据进行数据预处理、数据可视化等操作。目标网站如图1所示:图1微博网站及分析通过分析微博网站,使用爬虫获取代码,爬虫核心伪
- 【C/C++ 07】词频统计
AllinTome
C/C++c++开发语言
一、题目读入一篇英文短文,去除介词、连词、冠词、副词、代词等非关键性单词后,统计每个单词出现的次数,并将单词按出现次数的降序和单词字符的升序进行显示5个单词。二、算法1.通过库创建fstream流对象,并从文件中读取全部字符存入内存。2.将内存的字符串进行空格、标点符号、换行符的分割,若分割后的单词属于需要记入统计的单词,则将其存入map容器中,通过map进行词频统计。3.对map中的词频统计结果
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- Python序列结构(数据结构)
戈阿四
python数据结构python序列化
目录列表list1列表简介2列表的方法3列表对象支持的运算符4部分内置函数对列表的操作元组tuple1元组简介2元组与列表的异同点字符串str字典dict反映对应关系的映射类型1字典简介2字典的基本操作21创建字典22字典元素的访问23常用字典方法24例子词频统计集合set1集合简介2集合操作与运算21set22集合元素增加与删除23集合的运算总结1列表list1.1列表简介列表(list)是最重
- Python 浙江高考英语完型词频统计 字典
九歌问天
Pythonpython
前言好久没更新了。这段时间忙完期末又开始忙期中了……python小白,老师布置的作业是多练习列表,字典,元组和集合。于是乎,我照着书用字典实现了中英文词频统计。下面这个代码是我自由发挥的浙江高考英语完型词频统计。不过,统计出来的词都好简单哦哈哈哈~第一次用计算机来解决我实际生活中的小问题,开心,纪念下。等我会做网页了把txt文件po上来,有空我也会迭代新版本,欢迎提出优化意见。注意点比较粗糙,无法
- 工作分析文献综述_北大教授分析了124 篇不合格硕士学位论文,发现了典型问题!...
weixin_39905037
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
原标题:北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了典型问题!根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格
- 工作分析文献综述_不可错过的经验!北大教授分析124 篇不合格硕士学位论文总结六大典型问题!...
weixin_39929635
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格论文”存在的诸多问题中总结归纳出其中最具代表性的问题,作为不合格学
- 工作分析文献综述_干货 | 北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了这些典型问题...
weixin_39538962
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
原标题:干货|北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了这些典型问题根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从
- 论文框架和目录区别_不合格硕士学位论文存在的典型问题!
weixin_39617006
论文框架和目录区别
根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格论文”存在的诸多问题中总结归纳出其中最具代表性的问题,作为不合格学
- 更新至2023年各省环境规制数据合集(七种测算方法)
m0_71334485
数据#省份环境规制
更新至2023年各省环境规制数据合集(七种测算方法)一、2002-2023年全国各省ZF报告词频环境规制关键词词频统计数据1、时间:2001-2022年2、指标:文本总长度、仅中英文-文本总长度、文本总词频-全模式、文本总词频-精确模式、环境规制力度词频和、环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM2.53、来源:ZF工作报告4、
- Free 2.4 for Mac 破解版 (安静无打扰的文字处理工具)
df8161a08707
软件介绍/功能Free2是一款安静简洁的文本编辑器。特色功能为:当前输入行自动高亮,带感的打字音效。支持:字数,单词,句子统计、词频统计、分页预览、打印、自动保存、历史版本、以及Markdown编辑。可以将文档导出为富文本、纯文本,Markdown,HTML,XML,Word等格式,可以和iCloud,Dropbox同步。界面简洁漂亮,推荐使用。软件地址:macdwn.site/mac/mj645
- DS哈希查找--Trie树
耶耶想要吃披萨
哈希算法数据结构算法c++
DescriptionTrie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下所示。TRIE它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点
- HDFS和MapReduce综合实训
柔雾
hdfsmapreducehadoop
文章目录第1关:WordCount词频统计第2关:HDFS文件读写第3关:倒排索引第4关:网页排序——PageRank算法第1关:WordCount词频统计测试说明以下是测试样例:测试输入样例数据集:文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为:taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容
- 2018-10-27
5c8e2b8217ae
Python文本词频统计:英文文本需将字母变小写并将特殊字符和标点符号替换成空格再提取单词,而中文文本需先用jieba库分词。
- Hadoop 实战 | 词频统计WordCount
rookiexiong
Hadoop学习hadoop大数据分布式
词频统计通过分析大量文本数据中的词频,可以识别常见词汇和短语,从而抽取文本的关键信息和概要,有助于识别文本中频繁出现的关键词,这对于理解文本内容和主题非常关键。同时,通过分析词在文本中的相对频率,可以帮助理解词在不同上下文中的含义和语境。"纽约时报"评论数据集记录了有关《纽约时报》2017年1月至5月和2018年1月至4月发表的文章上的评论的信息。月度数据分为两个csv文件:一个用于包含发表评论的
- 数据处理---之---网页排序算法
楊建业
大数据与人工智能网页排序算法PageRank谷歌搜索网页排序算法TD-IDFBM25算法词频统计逆文档频率链接分析智能化排序算法
一.网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率(InverseDocumentFrequency,IDF)四.BM25算法五.PageRank算法一.网页排序算法在能将“包含某关键字的网页迅速查找出来”之后,另一个问题出现在我们面
- 统计文章词频(python实现)
jgzquanquan
pythonpython
统计出文章重复词语是进行文本分析的重要一步,从词频能够概要的分析文章内容。本文将讲述如何用python3.6版本实现英文文章词频的统计,通过本文也可以对python字典的操作有一定的认识。实现思路:1.输入文章2.建立用于词频计算的空字典3.对文本的每一行计算词频4.从字典中获取数据对到列表中5.对列表中的数据交换位置,并排序6.输出结果注意事项:1.该代码只能实现英文文章的词频统计,因为中文文章
- 工智能基础知识总结--词嵌入之GloVe
北航程序员小C
机器学习专栏深度学习专栏人工智能学习专栏人工智能深度学习机器学习
什么是GloVeGloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)是一个基于全局词频统计(count-based&overallstatistics)的词表征(wordrepresentation)工具,它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量,这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性,比如相似性(similarity)、类比性(analogy)等。我们通过对向量的运
- 基于pytorch的房价预测
大雾的小屋
python学习笔记pytorch人工智能pythonpycharm
简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据:实现了对房价数据的处理,包括词频统计、情感分析等,并将分析结果以图表形式进行展示。通过这个系统,用户可以便捷地进行分析和可视化。完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个可视
- hive基本操作与应用
weixin_34416649
大数据
1、通过hadoop上的hive完成WordCount启动hadoop2、Hdfs上创建文件夹/3、上传文件至hdfs4、启动Hive5、创建原始文档表6、导入文件内容到表docs并查看7、用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里8、查看统计结果转载于:https://www.cnblogs.com/2439466501qq/p/9048128.html
- 2024 .1.7 Day05_Spark_HomeWork; Spark_SQL
白白的wj
sparksql大数据python分布式数据库开发语言
目录1.简述SparkSQL与HIVE的对比2.SparkSQL是什么?3.代码题需求1直接基于DataFrame来处理,完成SparkSQL版的WordCount词频统计。DSL和SQL两种方式都要实现4.创建SparkDataFrame的几种方式?5.创建得到DataFrame的方式有哪些,各自适用场景是怎么样的?3.1text方式读取:3.2CSV方式读取:3.3JSON读取数据:1.简述S
- MR实战:词频统计
howard2005
Hadoop分布式入门mr词频统计
文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务(一)准备数据1、在虚拟机上创建文本文件2、上传文件到HDFS指定目录(二)实现步骤1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建词频统计映射器类5、创建词频统计归并器类6、创建词频统计驱动器类7、启动应用,查看结果四、实战总结一、实战概述本实战演练旨在利用HadoopMapReduce框架在虚拟环境中执行一个简单的词频统计任务。首先
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在