软工 第三次作业

1.个人信息

• 学号：2017*****7191
• 姓名：李永彬
• 码云地址：https://gitee.com/Liyongbin1014/word_frequency
  

2.程序分析

1首先定义def process_file函数，将文件读到缓冲区并关闭，用open（）打开文件、read（）读取文件、close（）关闭文件

def process_file(dst): # 读文件到缓冲区 try: # 打开文件 f1 = open(dst, "r") except IOError as s: print (s) return None try: # 读文件到缓冲区 bvffer = f1.read() except: print ("Read File Error!") return None f1.close() return bvffer 

2将读取出的文件放入缓冲区中，对数据进行操作，切割字符串中的符号分开单词，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        
        bvffer=bvffer.lower()
        for x in '~!@#$%^&*()_+/*-+\][': bvffer=bvffer.replace(x, " ") words=bvffer.strip().split() for word in words: word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1 return word_freq

3遍历切割完的字符串，并输出统计频率Top 10 的单词

def output_result(word_freq):
    if word_freq:
        sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
        for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词 print(item)

4封装main函数，

if __name__ == "__main__":
    import argparse
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('dst')
    args = parser.parse_args()
    dst = args.dst
    bvffer = process_file(dst)
    word_freq = process_buffer(bvffer)
    output_result(word_freq)

3.性能分析结果及改进

• 执行次数最多的代码为：
  word_ = i.strip(punctuation + " ")

• 执行时间最长的代码为：
  word_freq = process_buffer(bvffer)

4.程序运行命令、运行结果截图及改进后的程序运行命令结果截图

 

 

 

5.对此次任务的总结与反思

 通过本次的学习,使我对程序的性能分析及git分支语句的使用有所了解，但我对他还是有所困惑，我还要在课下对其进行研究一下。