高层次语义特征检测：行人检测

高层次语义特征检测：行人检测

此代码未发布，待发布后验证下。

依赖；

Python 2.7

Tensorflow 1.4.1

Keras 2.0.6

OpenCV 3.4.1.15

安装：

pip install -r requirements.txt

数据下载：下载后放到./data/下。

其中./data/caltech目录下结构如下

*DATA_PATH

*train_3

*annotations_new

*set00_V000_I00002.txt

*...

*images

*set00_V000_I00002.jpg

*...

*test

*annotations_new

*set06_V000_I00029.jpg.txt

*...

*images

*set06_V000_I00029.jpg

*...

预训练模型下载

使用预训练模型为 ResNet-50以及MobileNet_v1 。下载后放到./data/models/下。

ResNet-50的下载位置：https://pan.baidu.com/s/1SSPQnbDP6zf9xf8eCDi3Fw

训练:

执行 ./train_caltech.py 结果位于./output/valmodels/Caltech.