机器学习与深度学习系列连载: 第二部分 深度学习(十八) Seq2Seq 模型

Seq2Seq 模型

Seq2Seq 模型是自然语言处理中的一个重要模型,当然,这个模型也可以处理图片。
特点是:

  • Encoder-Decoder 大框架
  • 适用于语言模型、图片模型、甚至是预测

1. RNN相关的生成应用:

(1) 作诗
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(2) 图片生成
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pixel RNN
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2. 条件生成Condition Generation:

我们生成的结构化的结果是基于一个条件的基础,并不是随机生成的。
比如:
(1) 聊天机器人
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(2) 看图说话
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(2) 机器翻译 MT
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本专栏图片、公式很多来自台湾大学李弘毅老师、斯坦福大学cs229,斯坦福大学cs231n 、斯坦福大学cs224n课程。在这里,感谢这些经典课程,向他们致敬!

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