数据挖掘和数据分析的书,为大家几本好的

数据挖掘和数据分析是大数据应用流程中,离商业变现最近的一个环节,我也看了几本数据挖掘和分析的书,我向大家推荐3本:

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1.数据挖掘与分析概念与算法,这本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法入门图书,内容为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。

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2.大数据分析,数据科学应用场景与实践精髓,这本书以实践者的视角,向读者展示如何利用大数据技术的全新发现和新理念,建立支撑商业活动的分析战略。鉴于分析科学相关的基础数学理论已经相当成熟,本书侧重于案例研究和行动方案,而非聚焦算法模型的技术细节。对于那些希望获知全新技术动向,尝试拓展数据分析应用领域的分析专家来说,这种务实的聚焦应用的思路,能给他们更多的启迪,真正地发挥数据资源的效用。

3.数据挖掘的应用与实践,这本书以实际的数据挖掘工作为基石,架设起研究和应用的桥梁,帮助读者们从应用实践中学习数据外挖掘。《数据挖掘的应用与实践:大数据时代的案例分析》不按理论和技术来划分章节,而是以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍如何应用和学习数据挖掘技术。

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这三本书,是可以精读、细读的,书读百遍,其义自见,可以细细地品味一下数据时代的来临

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
学习数据分析,需要懂统计吗?
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