pycharm远程连接gpu服务器调试代码

Pycharm连接GPU服务器常见问题

  • 同步项目并且连接远程python解释器转见下面链接
  • 运行服务器上tensorflow-gpu版本会出现报错情况

同步项目并且连接远程python解释器转见下面链接

https://blog.csdn.net/five3/article/details/78615589

运行服务器上tensorflow-gpu版本会出现报错情况

  • 错误:ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
  • 问题:找不到cuda9.0的版本。
  • 原因:环境变量未配置

一次性解决办法:
在run --> Edit Configurations 下python运行过的代码文件中配置environment variables,这样的话若有新的代码文件又要重新配置,比较麻烦.

永久解决办法:

  1. 打开设置选项
    pycharm远程连接gpu服务器调试代码_第1张图片
  2. 在python console中配置cuda环境变量LD_LIBRARY_PATH=…(PATH=…无所谓)
    pycharm远程连接gpu服务器调试代码_第2张图片
  3. 点击run —> Edit Configurations,清空python 下所有已经运行的文件.完成后重新run程序,完美解决.
    pycharm远程连接gpu服务器调试代码_第3张图片

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