前两篇介绍了声波验证/通信的原理和声音播放的实现,这一篇将介绍最重要,也是最难懂的东西,就是SinVoice是如何对这些数字进行编码传输的。
因为源代码中加入了大量的难以区分的回调函数,为了阅读方便,我进行了部分的重命名和代码的整理,大家不要感到诧异。
首先给出项目的结构:
这篇文章重点介绍是Encoder类、SinGenerator类,Buffer类。
在前面的文章中,我们了解到SinVoiceplayer是我们直接接触和使用的类,使用SinVoicePlayer.play(text)方法就可以非常容易的播放出我们想要传输的数字的对应音频信号,然后进行解析即可。在SinVoicePlayer中,是通过调用PcmPlayer的start()方法,进行播放操作的,而在pcmPlayer中,则是又调用AudioTrace来实现最终的音频播放功能。通过对AudioTrace的一层层封装,最终实现了SinVoicePlayer的简单调用。
既然AudioTrace是最终进行音频播放的类,那么,要进行播放的数据从哪里来的呢?
答案就是,数据来自Encoder类、SinGenerator类和Buffer类。
下面是Encoder的代码,代码经过了整理
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- package com.libra.sinvoice;
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- import java.util.List;
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- import com.libra.sinvoice.Buffer.BufferData;
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- public class Encoder implements SinGenerator.SinGeneratorCallback {
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- private final static String TAG = "Encoder";
- private final static int STATE_ENCODING = 1;
- private final static int STATE_STOPED = 2;
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- private final static int[] CODE_FREQUENCY = { 1422, 1575, 1764, 2004, 2321,
- 2940, 4410 };
- private int mState;
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- private SinGenerator mSinGenerator;
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- private EncoderCallback encoderCallback;
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- public static interface EncoderCallback {
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- void freeEncodeBuffer(BufferData buffer);
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- BufferData getEncodeBuffer();
- }
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- public Encoder(EncoderCallback callback, int sampleRate, int bits,
- int bufferSize) {
- encoderCallback = callback;
- mState = STATE_STOPED;
- mSinGenerator = new SinGenerator(this, sampleRate, bits, bufferSize);
- }
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- public final static int getMaxCodeCount() {
- return CODE_FREQUENCY.length;
- }
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- public final boolean isStoped() {
- return (STATE_STOPED == mState);
- }
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- public void encode(List codes, int duration) {
- if (STATE_STOPED == mState) {
- mState = STATE_ENCODING;
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- mSinGenerator.start();
- for (int index : codes) {
- if (STATE_ENCODING == mState) {
- if (index >= 0 && index < CODE_FREQUENCY.length) {
-
- mSinGenerator.gen(CODE_FREQUENCY[index], duration);
- } else {
- LogHelper.d(TAG, "code index error");
- }
- } else {
- LogHelper.d(TAG, "encode force stop");
- break;
- }
- }
- mSinGenerator.stop();
-
- }
- }
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- public void stop() {
- if (STATE_ENCODING == mState) {
- mState = STATE_STOPED;
- mSinGenerator.stop();
- }
- }
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- @Override
- public BufferData getGenBuffer() {
- if (null != encoderCallback) {
- return encoderCallback.getEncodeBuffer();
- }
- return null;
- }
-
- @Override
- public void freeGenBuffer(BufferData buffer) {
- if (null != encoderCallback) {
- encoderCallback.freeEncodeBuffer(buffer);
- }
- }
- }
关于这个类,主要是以下几点:
1.这个类实现了SinGenerator.SinGeneratorCallback接口,这个接口其实是SinGenerator类里面的,这个接口主要完成的数据的获取与释放,在下面的代码中我将会说明
2.数组CODE_FREQUENCY中存放的数字分别代表从0到6对应的频率,不同的数据会根据不同的频率进行编码,circleCount 31, 28, 25, 22, 19, 15, 10 是指在编码的过程中,对应频率的正弦波在一个周期内的取样数量,每个周期的取样数量x周期总数=总取样数。
还记得之前的DEFAULT_GEN_DURATION=100吗,这个变量指的就是每一个数字对应的音频持续的时间,100代表100毫秒,也就是0.1秒。我们说过,默认的采样率使用的是44.1KHZ,这是1s内采样44100次,如果需要播放100毫秒,那么就只需要采样44100/10=4410次,因为
private final static int[] CODE_FREQUENCY = { 1422, 1575, 1764, 2004, 2321,2940, 4410 };
假如我们想给数字0编码,那么我们知道0对应的振动频率就是1422HZ,这个也是一秒钟的,如果是100ms呢?就是142.2HZ,我们使用,142.2x31=4408.2,接近4410次,所以说,我们根据想要生成的音频的频率,就能知道每一个周期内需要采样多少次,就能算出采样的间隔。因为Encoder也只是一个包装类,真正实现编码的是SinGenerator,在这个累里面,我们就可以看到很多的加密细节。
下面是SinGenerator的代码实现
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- package com.libra.sinvoice;
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- import com.libra.sinvoice.Buffer.BufferData;
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- public class SinGenerator {
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- private static final String TAG = "SinGenerator";
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- private static final int STATE_START = 1;
- private static final int STATE_STOP = 2;
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- public static final int BITS_8 = 128;
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- public static final int BITS_16 = 32768;
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- public static final int SAMPLE_RATE_8 = 8000;
- public static final int SAMPLE_RATE_11 = 11250;
- public static final int SAMPLE_RATE_16 = 16000;
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- public static final int UNIT_ACCURACY_1 = 4;
- public static final int UNIT_ACCURACY_2 = 8;
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- private int mState;
- private int mSampleRate;
- private int mBits;
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- private static final int DEFAULT_BITS = BITS_8;
- private static final int DEFAULT_SAMPLE_RATE = SAMPLE_RATE_8;
- private static final int DEFAULT_BUFFER_SIZE = 1024;
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- private int mFilledSize;
- private int mBufferSize;
- private SinGeneratorCallback sinGeneratorCallback;
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- public static interface SinGeneratorCallback {
-
- BufferData getGenBuffer();
-
- void freeGenBuffer(BufferData buffer);
- }
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- public SinGenerator(SinGeneratorCallback callback) {
- this(callback, DEFAULT_SAMPLE_RATE, DEFAULT_BITS, DEFAULT_BUFFER_SIZE);
- }
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- public SinGenerator(SinGeneratorCallback callback, int sampleRate,
- int bits, int bufferSize) {
- sinGeneratorCallback = callback;
-
- mBufferSize = bufferSize;
- mSampleRate = sampleRate;
- mBits = bits;
-
- mFilledSize = 0;
- mState = STATE_STOP;
- }
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- public void stop() {
- if (STATE_START == mState) {
- mState = STATE_STOP;
- }
- }
-
- public void start() {
- if (STATE_STOP == mState) {
- mState = STATE_START;
- }
- }
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- public void gen(int genRate, int duration) {
- if (STATE_START == mState) {
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- int n = mBits / 2;
- int totalCount = (duration * mSampleRate) / 1000;
- double per = (genRate / (double) mSampleRate) * 2 * Math.PI;
- double d = 0;
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- LogHelper.d(TAG, "per:" + per + "___genRate:" + genRate);
- if (null != sinGeneratorCallback) {
- mFilledSize = 0;
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- BufferData bufferData = sinGeneratorCallback.getGenBuffer();
- if (null != bufferData) {
- for (int i = 0; i < totalCount; ++i) {
-
- if (STATE_START == mState) {
-
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- int out = (int) (Math.sin(d) * n) + 128;
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- if (mFilledSize >= mBufferSize - 1) {
-
- bufferData.setFilledSize(mFilledSize);
- sinGeneratorCallback.freeGenBuffer(bufferData);
-
- mFilledSize = 0;
- bufferData = sinGeneratorCallback
- .getGenBuffer();
- if (null == bufferData) {
- LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
- break;
- }
- }
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- bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) (out & 0xff);
- if (BITS_16 == mBits) {
- bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) ((out >> 8) & 0xff);
- }
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- d += per;
- } else {
- LogHelper.d(TAG, "sin gen force stop");
- break;
- }
- }
- } else {
- LogHelper.d(TAG, "get null buffer");
- }
-
- if (null != bufferData) {
- bufferData.setFilledSize(mFilledSize);
- sinGeneratorCallback.freeGenBuffer(bufferData);
- }
- mFilledSize = 0;
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- }
- }
- }
- }
最主要的方法就是gen(),我们对这个方法进行详细的解析。
1int n = mBits / 2; 在这里定义的n,在后面的代码中参与了运算,n是指我们要创建的正弦函数的峰值,就是最高点的值,mBits的值是2^16/2=32768,在这里将峰值除以二,应该是为了识别率考虑,因为在将n直接赋值为mBits的时候,发出的声音较为尖锐,识别率降低很多,所以,这里选择了mBits/2最为峰值。
2.int totalCount = (duration * mSampleRate) / 1000;这个是在计算要循环的次数,因为duration=100,所以采样的总次数是4410,循环执行4410次
3.double per = (genRate / (double) mSampleRate) * 2 * Math.PI;这个per参数是用来记录在循环的过程中,每次往前步进的距离,这个是和频率相关的。我们以发出数字5为例,从Encoder类中,我们知道5对应的频率是2940HZ,如果我们要声音播放100ms,那么就需要震动294次,也就是294个正弦周期。而这294次,根据44.1KHZ的频率,也就是100ms采样4410次的频率,就可以算出在每个周期里面,需要采样4410/294=15,所以一个周期内采样数量是15次,而一个正弦周期的长度是2PI,所以,使用2PI/15=0.4186,这个值就是这里的per值。
4.int out = (int) (Math.sin(d) * n) + 128; 在计算出per之后,在循环中使用变量d对每次的per进行了累加,然后使用前面的计算公式,就可以计算出在采样点处对应的函数值,在完成下面的操作之后,就实现了数字的编码
// 转码为byte类型并保存,& 0xff是为了防止负数转换出现异常
bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) (out & 0xff);
if (BITS_16 == mBits) {
bufferData.byteData[mFilledSize++] = (byte) ((out >> 8) & 0xff);
}
我们看到,在保存编码的时候,使用了Buffre类,这个类是对字节数据进行存储的类,用来保存编码完成之后的字节数据,下面我们简单看下这个类的代码
Buffer使用两个队列实现了生产者消费者模型,从而保证编译好一个,播放一个,在SinVoicePlayer类里面开了两个线程,分别对两个队列里面的数据进行管理。
这个项目的Demo下载地址https://github.com/ZhaoKaiQiang/SinVoiceDemo
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhaokaiqiang1992