2. Go 性能调优之 —— 编译优化

原文链接： https://github.com/sxs2473/go...
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编译优化

本节介绍Go编译器执行的三个重要优化。

• 逃逸分析
• 内联
• 死码消除

Go 编译器的历史

Go 编译器在2007年左右开始作为 Plan9 编译器工具链的一个分支。当时的编译器与 Aho 和 Ullman 的 Dragon Book 非常相似。

2015年，当时的 Go 1.5 编译器 从 C 机械地翻译成 Go。

一年后，Go 1.7 引入了一个基于 SSA 技术的 新编译器后端 ，取代了之前的 Plan 9风格的代码。这个新的后端为泛型和体系结构特定的优化提供了许多可能。

逃逸分析

我们要讨论的第一个优化是逃逸分析。

为了说明逃逸分析，首先让我们来回忆一下在 Go spec 中没有提到堆和栈，它只提到 Go 语言是有垃圾回收的，但也没有说明如何是如何实现的。

一个遵循 Go spec 的 Go 实现可以将每个分配操作都在堆上执行。这会给垃圾回收器带来很大压力，但这样做是绝对错误的 -- 多年来，gccgo对逃逸分析的支持非常有限，所以才导致这样做被认为是有效的。

然而，goroutine 的栈是作为存储局部变量的廉价场所而存在；没有必要在栈上执行垃圾回收。因此，在栈上分配内存也是更加安全和有效的。

在一些语言中，如C和C++，在栈还是堆上分配内存由程序员手动决定——堆分配使用malloc 和free，而栈分配通过alloca。错误地使用这种机制会是导致内存错误的常见原因。

在 Go 中，如果一个值超过了函数调用的生命周期，编译器会自动将之移动到堆中。我们管这种现象叫：该值逃逸到了堆。

type Foo struct {
    a, b, c, d int
}

func NewFoo() *Foo {
    return &Foo{a: 3, b: 1, c: 4, d: 7}
}

在这个例子中，NewFoo 函数中分配的 Foo 将被移动到堆中，因此在 NewFoo 返回后 Foo 仍然有效。

这是从早期的 Go 就开始有的。与其说它是一种优化，不如说它是一种自动正确性特性。无法在 Go 中返回栈上分配的变量的地址。

同时编译器也可以做相反的事情；它可以找到堆上要分配的东西，并将它们移动到栈上。

逃逸分析 - 例1

让我们来看下面的例子：

// Sum 函数返回 0-100 的整数之和
func Sum() int {
        const count = 100
        numbers := make([]int, count)
        for i := range numbers {
                numbers[i] = i + 1
        }

        var sum int
        for _, i := range numbers {
                sum += i
        }
        return sum
}

Sum 将 0-100 的 ints型数字相加并返回结果。

因为 numbers 切片仅在 Sum函数内部使用，编译器将在栈上存储这100个整数而不是堆。也没有必要对 numbers进行垃圾回收，因为它会在 Sum 返回时自动释放。

调查逃逸分析

证明它！

要打印编译器关于逃逸分析的决策，请使用-m标志。

% go build -gcflags=-m examples/esc/sum.go
# command-line-arguments
examples/esc/sum.go:8:17: Sum make([]int, count) does not escape
examples/esc/sum.go:22:13: answer escapes to heap
examples/esc/sum.go:22:13: main ... argument does not escape

第8行显示编译器已正确推断 make([]int, 100)的结果不会逃逸到堆。

第22行显示answer逃逸到堆的原因是fmt.Println是一个可变函数。 可变参数函数的参数被装入一个切片，在本例中为[]interface{}，所以会将answer赋值为接口值，因为它是通过调用fmt.Println引用的。 从 Go 1.6（可能是）开始，垃圾收集器需要通过接口传递的所有值都是指针，编译器看到的是这样的：

var answer = Sum()
fmt.Println([]interface{&answer}...)

我们可以使用标识 -gcflags="-m -m" 来确定这一点。会返回：

examples/esc/sum.go:22:13: answer escapes to heap
examples/esc/sum.go:22:13:      from ... argument (arg to ...) at examples/esc/sum.go:22:13
examples/esc/sum.go:22:13:      from *(... argument) (indirection) at examples/esc/sum.go:22:13
examples/esc/sum.go:22:13:      from ... argument (passed to call[argument content escapes]) at examples/esc/sum.go:22:13
examples/esc/sum.go:22:13: main ... argument does not escape

总之，不要担心第22行，这对我们的讨论并不重要。

逃逸分析 - 例2

这个例子是我们模拟的。 它不是真正的代码，只是一个例子。

package main

import "fmt"

type Point struct{ X, Y int }

const Width = 640
const Height = 480

func Center(p *Point) {
        p.X = Width / 2
        p.Y = Height / 2
}

func NewPoint() {
        p := new(Point)
        Center(p)
        fmt.Println(p.X, p.Y)
}

NewPoint 创建了一个 *Point 指针值 p。 我们将p传递给Center函数，该函数将点移动到屏幕中心的位置。最后我们打印出 p.X 和 p.Y 的值。

% go build -gcflags=-m examples/esc/center.go
# command-line-arguments
examples/esc/center.go:10:6: can inline Center
examples/esc/center.go:17:8: inlining call to Center
examples/esc/center.go:10:13: Center p does not escape
examples/esc/center.go:18:15: p.X escapes to heap
examples/esc/center.go:18:20: p.Y escapes to heap
examples/esc/center.go:16:10: NewPoint new(Point) does not escape
examples/esc/center.go:18:13: NewPoint ... argument does not escape
# command-line-arguments

尽管p是使用new分配的，但它不会存储在堆上，因为Center被内联了，所以没有p的引用会逃逸到Center函数。

内联

在 Go 中，函数调用有固定的开销；栈和抢占检查。

硬件分支预测器改善了其中的一些功能，但就功能大小和时钟周期而言，这仍然是一个成本。

内联是避免这些成本的经典优化方法。

内联只对叶子函数有效，叶子函数是不调用其他函数的。这样做的理由是:

• 如果你的函数做了很多工作，那么前序开销可以忽略不计。
• 另一方面，小函数为相对较少的有用工作付出固定的开销。这些是内联目标的功能，因为它们最受益。

还有一个原因就是严重的内联会使得堆栈信息更加难以跟踪。

内联 - 例1

func Max(a, b int) int {
        if a > b {
                return a
        }
        return b
}

func F() {
        const a, b = 100, 20
        if Max(a, b) == b {
                panic(b)
        }
}

我们再次使用 -gcflags = -m 标识来查看编译器优化决策。

% go build -gcflags=-m examples/max/max.go
# command-line-arguments
examples/max/max.go:3:6: can inline Max
examples/max/max.go:12:8: inlining call to Max

编译器打印了两行信息：

• 首先第3行，Max的声明告诉我们它可以内联
• 其次告诉我们，Max的主体已经内联到第12行调用者中。

内联是什么样的？

编译 max.go 然后我们看看优化版本的 F() 变成什么样了。

% go build -gcflags=-S examples/max/max.go 2>&1 | grep -A5 '"".F STEXT'
"".F STEXT nosplit size=1 args=0x0 locals=0x0
        0x0000 00000 (/Users/dfc/devel/gophercon2018-performance-tuning-workshop/4-compiler-optimisations/examples/max/max.go:10)       TEXT    "".F(SB), NOSPLIT, $0-0
        0x0000 00000 (/Users/dfc/devel/gophercon2018-performance-tuning-workshop/4-compiler-optimisations/examples/max/max.go:10)       FUNCDATA        $0, gclocals·33cdeccccebe80329f1fdbee7f5874cb(SB)
        0x0000 00000 (/Users/dfc/devel/gophercon2018-performance-tuning-workshop/4-compiler-optimisations/examples/max/max.go:10)       FUNCDATA        $1, gclocals·33cdeccccebe80329f1fdbee7f5874cb(SB)
        0x0000 00000 ()    RET
        0x0000 c3

一旦Max被内联到这里，这就是F的主体 - 这个函数什么都没干。我知道屏幕上有很多没用的文字，但是相信我的话，唯一发生的就是RET。实际上F变成了:

func F() {
        return
}

注意 : 利用 -S 的输出并不是进入二进制文件的最终机器码。链接器在最后的链接阶段进行一些处理。像FUNCDATA和PCDATA这样的行是垃圾收集器的元数据，它们在链接时移动到其他位置。 如果你正在读取-S的输出，请忽略FUNCDATA和PCDATA行；它们不是最终二进制的一部分。

调整内联级别

使用-gcflags=-l标识调整内联级别。有些令人困惑的是，传递一个-l将禁用内联，两个或两个以上将在更激进的设置中启用内联。

• -gcflags=-l，禁用内联。
• 什么都不做，常规的内联
• -gcflags='-l -l' 内联级别2，更积极，可能更快，可能会制作更大的二进制文件。
• -gcflags='-l -l -l' 内联级别3，再次更加激进，二进制文件肯定更大，也许更快，但也许会有 bug。
• -gcflags=-l=4 (4个 -l) 在 Go 1.11 中将支持实验性的 中间栈内联优化。

死码消除

为什么a和b是常数很重要?

为了理解发生了什么，让我们看一下编译器在把Max内联到F中的时候看到了什么。我们不能轻易地从编译器中获得这个，但是直接手动完成它。

Before:

func Max(a, b int) int {
        if a > b {
                return a
        }
        return b
}

func F() {
        const a, b = 100, 20
        if Max(a, b) == b {
                panic(b)
        }
}

After:

func F() {
        const a, b = 100, 20
        var result int
        if a > b {
                result = a
        } else {
                result = b
        }
        if result == b {
                panic(b) 
        }
}

因为a和b是常量，所以编译器可以在编译时证明分支永远不会是假的；100总是大于20。因此它可以进一步优化 F 为

func F() {
        const a, b = 100, 20
        var result int
        if true {
                result = a
        } else {
                result = b
        }
        if result == b {
                panic(b) 
        }
}

既然分支的结果已经知道了，那么结果的内容也就知道了。这叫做分支消除。

func F() {
        const a, b = 100, 20
        const result = a
        if result == b {
                panic(b) 
        }
}

现在分支被消除了，我们知道结果总是等于a，并且因为a是常数，我们知道结果是常数。 编译器将此证明应用于第二个分支

func F() {
        const a, b = 100, 20
        const result = a
        if false {
                panic(b) 
        }
}

并且再次使用分支消除，F的最终形式减少成这样。

func F() {
        const a, b = 100, 20
        const result = a
}

最后就变成

func F() {
}

死码消除（续）

分支消除是一种被称为死码消除的优化。实际上，使用静态证明来表明一段代码永远不可达，通常称为死代码，因此它不需要在最终的二进制文件中编译、优化或发出。

我们发现死码消除与内联一起工作，以减少循环和分支产生的代码数量，这些循环和分支被证明是不可到达的。

你可以利用这一点来实现昂贵的调试，并将其隐藏起来

const debug = false 

结合构建标记，这可能非常有用。

进一步阅读

• Using // +build to switch between debug and release builds
• How to use conditional compilation with the go build tool

编译器标识练习

编译器标识提供如下：

go build -gcflags=$FLAGS

研究以下编译器功能的操作：

• -S 打印正在编译的包的汇编代码
• -l 控制内联行为； -l 禁止内联， -l -l 增加-l（更多-l会增加编译器对代码内联的强度）。试验编译时间，程序大小和运行时间的差异。
• -m 控制优化决策的打印，如内联，逃逸分析。-m打印关于编译器的想法的更多细节。
• -l -N 禁用所有优化。

注意 : If you find that subsequent runs of go build ... produce no output, delete the ./max binary in your working directory.