算法(11)最小生成树(prim算法)

MST(Minimum Spanning Tree,最小生成树)问题有两种通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是从点的方面考虑构建一颗MST,大致思想是:设图G顶点集合为U,首先任意选择图G中的一点作为起始点a,将该点加入集合V,再从集合U-V中找到另一点b使得点b到V中任意一点的权值最小,此时将b点也加入集合V;以此类推,现在的集合V={a,b},再从集合U-V中找到另一点c使得点c到V中任意一点的权值最小,此时将c点加入集合V,直至所有顶点全部被加入V,此时就构建出了一颗MST。因为有N个顶点,所以该MST就有N-1条边,每一次向集合V中加入一个点,就意味着找到一条MST的边。


用图示和代码说明:

初始状态:

算法(11)最小生成树(prim算法)_第1张图片

设置2个数据结构:

lowcost[i]:表示以i为终点的边的最小权值,当lowcost[i]=0说明以i为终点的边的最小权值=0,也就是表示i点加入了MST

mst[i]:表示对应lowcost[i]的起点,即说明边是MST的一条边,当mst[i]=0表示起点i加入MST


我们假设V1是起始点,进行初始化(*代表无限大,即无通路):


lowcost[2]=6lowcost[3]=1lowcost[4]=5lowcost[5]=*,lowcost[6]=*

mst[2]=1mst[3]=1,mst[4]=1mst[5]=1,mst[6]=1(所有点默认起点是V1)


明显看出,以V3为终点的边的权值最小=1,所以边=1加入MST

算法(11)最小生成树(prim算法)_第2张图片

此时,因为点V3的加入,需要更新lowcost数组和mst数组:

lowcost[2]=5lowcost[3]=0lowcost[4]=5lowcost[5]=6,lowcost[6]=4

mst[2]=3mst[3]=0,mst[4]=1mst[5]=3,mst[6]=3


明显看出,以V6为终点的边的权值最小=4,所以边=4加入MST

算法(11)最小生成树(prim算法)_第3张图片

此时,因为点V6的加入,需要更新lowcost数组和mst数组:

lowcost[2]=5lowcost[3]=0lowcost[4]=2lowcost[5]=6lowcost[6]=0

mst[2]=3mst[3]=0,mst[4]=6mst[5]=3,mst[6]=0


明显看出,以V4为终点的边的权值最小=2,所以边=4加入MST

算法(11)最小生成树(prim算法)_第4张图片

此时,因为点V4的加入,需要更新lowcost数组和mst数组:

lowcost[2]=5,lowcost[3]=0,lowcost[4]=0,lowcost[5]=6lowcost[6]=0

mst[2]=3,mst[3]=0,mst[4]=0mst[5]=3mst[6]=0


明显看出,以V2为终点的边的权值最小=5,所以边=5加入MST

算法(11)最小生成树(prim算法)_第5张图片

此时,因为点V2的加入,需要更新lowcost数组和mst数组:

lowcost[2]=0,lowcost[3]=0,lowcost[4]=0,lowcost[5]=3,lowcost[6]=0

mst[2]=0,mst[3]=0,mst[4]=0mst[5]=2mst[6]=0


很明显,以V5为终点的边的权值最小=3,所以边=3加入MST

lowcost[2]=0,lowcost[3]=0lowcost[4]=0,lowcost[5]=0lowcost[6]=0

mst[2]=0,mst[3]=0mst[4]=0,mst[5]=0mst[6]=0


至此,MST构建成功,如图所示:

算法(11)最小生成树(prim算法)_第6张图片

根据上面的过程,可以容易的写出具体实现代码如下(cpp):

[cpp] view plain copy
print ?
  1. #include  
  2. #include  
  3. using  namespace std;  
  4.   
  5. #define MAX 100  
  6. #define MAXCOST 0x7fffffff  
  7.   
  8. int graph[MAX][MAX];  
  9.   
  10. int prim(int graph[][MAX], int n)  
  11. {  
  12.     int lowcost[MAX];  
  13.     int mst[MAX];  
  14.     int i, j, min, minid, sum = 0;  
  15.     for (i = 2; i <= n; i++)  
  16.     {  
  17.         lowcost[i] = graph[1][i];  
  18.         mst[i] = 1;  
  19.     }  
  20.     mst[1] = 0;  
  21.     for (i = 2; i <= n; i++)  
  22.     {  
  23.         min = MAXCOST;  
  24.         minid = 0;  
  25.         for (j = 2; j <= n; j++)  
  26.         {  
  27.             if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)  
  28.             {  
  29.                 min = lowcost[j];  
  30.                 minid = j;  
  31.             }  
  32.         }  
  33.         cout << ”V” << mst[minid] << “-V” << minid << “=” << min << endl;  
  34.         sum += min;  
  35.         lowcost[minid] = 0;  
  36.         for (j = 2; j <= n; j++)  
  37.         {  
  38.             if (graph[minid][j] < lowcost[j])  
  39.             {  
  40.                 lowcost[j] = graph[minid][j];  
  41.                 mst[j] = minid;  
  42.             }  
  43.         }  
  44.     }  
  45.     return sum;  
  46. }  
  47.   
  48. int main()  
  49. {  
  50.     int i, j, k, m, n;  
  51.     int x, y, cost;  
  52.     ifstream in(”input.txt”);  
  53.     in >> m >> n;//m=顶点的个数,n=边的个数  
  54.     //初始化图G  
  55.     for (i = 1; i <= m; i++)  
  56.     {  
  57.         for (j = 1; j <= m; j++)  
  58.         {  
  59.             graph[i][j] = MAXCOST;  
  60.         }  
  61.     }  
  62.     //构建图G  
  63.     for (k = 1; k <= n; k++)  
  64.     {  
  65.         in >> i >> j >> cost;  
  66.         graph[i][j] = cost;  
  67.         graph[j][i] = cost;  
  68.     }  
  69.     //求解最小生成树  
  70.     cost = prim(graph, m);  
  71.     //输出最小权值和  
  72.     cout << ”最小权值和=” << cost << endl;  
  73.     system(”pause”);  
  74.     return 0;  
  75. }  
#include




include

using namespace std;

define MAX 100

define MAXCOST 0x7fffffff

int graph[MAX][MAX];

int prim(int graph[][MAX], int n)
{
int lowcost[MAX];
int mst[MAX];
int i, j, min, minid, sum = 0;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
lowcost[i] = graph[1][i];
mst[i] = 1;
}
mst[1] = 0;
for (i = 2; i <= n; i++)
{
min = MAXCOST;
minid = 0;
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (lowcost[j] < min && lowcost[j] != 0)
{
min = lowcost[j];
minid = j;
}
}
cout << “V” << mst[minid] << “-V” << minid << “=” << min << endl;
sum += min;
lowcost[minid] = 0;
for (j = 2; j <= n; j++)
{
if (graph[minid][j] < lowcost[j])
{
lowcost[j] = graph[minid][j];
mst[j] = minid;
}
}
}
return sum;
}

int main()
{
int i, j, k, m, n;
int x, y, cost;
ifstream in(“input.txt”);
in >> m >> n;//m=顶点的个数,n=边的个数
//初始化图G
for (i = 1; i <= m; i++)
{
for (j = 1; j <= m; j++)
{
graph[i][j] = MAXCOST;
}
}
//构建图G
for (k = 1; k <= n; k++)
{
in >> i >> j >> cost;
graph[i][j] = cost;
graph[j][i] = cost;
}
//求解最小生成树
cost = prim(graph, m);
//输出最小权值和
cout << “最小权值和=” << cost << endl;
system(“pause”);
return 0;
}
Input:

[plain] view plain copy
print ?
  1. 6 10  
  2. 1 2 6  
  3. 1 3 1  
  4. 1 4 5  
  5. 2 3 5  
  6. 2 5 3  
  7. 3 4 5  
  8. 3 5 6  
  9. 3 6 4  
  10. 4 6 2  
  11. 5 6 6  
6 10
1 2 6
1 3 1
1 4 5
2 3 5
2 5 3
3 4 5
3 5 6
3 6 4
4 6 2
5 6 6

Output:

[plain] view plain copy
print ?
  1. V1-V3=1  
  2. V3-V6=4  
  3. V6-V4=2  
  4. V3-V2=5  
  5. V2-V5=3  
  6. 最小权值和=15  
  7. 请按任意键继续. . .  
V1-V3=1
V3-V6=4
V6-V4=2
V3-V2=5
V2-V5=3
最小权值和=15
请按任意键继续. . .


你可能感兴趣的:(算法,最小生成树,算法)