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kkchenjj
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Python数据分析案例教程Python在数据分析中的应用Python因其简洁的语法、强大的库支持以及广泛的社区资源,已成为数据分析领域的首选语言。它能够处理从数据清洗、数据可视化到机器学习模型构建的整个数据科学流程。本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用,包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。数据清洗数据清洗是数据分析的首要步骤,涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类
- 信息学/计算机系各种网站(学习资源、常用工具及其他)
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- kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目
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Kaggle上面有哪些适合机器学习新手的比赛和项目?在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为一门炙手可热的技能。Kaggle作为全球最大的数据科学竞赛平台,不仅汇聚了众多顶尖的数据科学家和机器学习工程师,也为初学者提供了丰富的学习资源和实战机会。对于机器学习新手来说,选择合适的比赛和项目是至关重要的第一步。本文将为你推荐一些适合新手的Kaggle比赛和项目,并提供一些实用的建议,帮助你在机器学习的道
- Julia语言的计算机基础
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Julia语言的计算机基础引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的快速发展,对编程语言的需求也日益增加。在众多编程语言中,Julia语言因其独特的设计理念和高性能而迅速崛起。本文将详细探讨Julia语言的基础知识,包括其历史背景、安装与环境配置、基本语法、数据结构、函数与模块、以及性能优化等方面,旨在为对Julia感兴趣的读者提供一份全面的入门指南。一、Julia语言简介1.1历史背景Julia是
- 人工智能学习(一)之python入门
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一、引言在当今的软件开发领域,面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)已经成为一种主流的编程范式。Python作为一门功能强大且简洁易读的编程语言,对面向对象编程提供了非常完善的支持。无论是开发大型项目、构建数据科学应用,还是进行自动化脚本编写,理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程,通过清晰的概念
- R语言的编程范式
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R语言的编程范式探讨引言R语言作为一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,近年来得到了广泛的应用。无论是在学术研究、企业分析,还是在数据科学的各个领域,R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的图形化工具,吸引了大批用户。在这一背景下,理解R语言的编程范式对于提升我们的编程能力、优化数据分析过程具有重要意义。本文将探讨R语言的编程范式,包括其命令式编程、函数式编程、面向对象编程等特性,并通过实例分
- Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
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在数据科学和文本处理的世界中,字符串匹配是一个非常普遍的问题。FuzzyWuzzy作为一个强大的Python库,通过模糊匹配技术解决了许多由于拼写错误、格式不一致引起的问题。本文将详细介绍FuzzyWuzzy,从基本概念到高级应用,帮助你掌握这一工具。目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应
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- Python3.13来了!编程爱好者必看
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Python3.13于近期发布,其中包含大量重要更新。Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。最新发布的Python3.13提供了多项具有影响力的改进,旨在提高性能和生产力,对于从事ML和AI项目的开发人员来说是一个重要的里程碑。Python在ML和AI领域的主导地位主要归功于它的简单性、广泛的库支持和庞大的社区。然而,随
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Python作为一种简单而强大的编程语言,不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎,还在办公自动化方面发挥了巨大作用。通过Python,我们可以编写脚本来自动执行各种重复性任务,从而提高工作效率并减少错误。在本文中,我们将探讨如何利用Python来实现办公自动化,并提供一些示例代码来帮助你入门。自动化处理电子表格数据在许多办公场景中,我们经常需要处理电子表格数据,例如Excel文件。使用Python的
- 有趣的python代码实例_Python之路:200个Python有趣的小例子一网打尽
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概述博主最近在学习python,看完了一整套学习视频,然后呃呃呃,还是用不太流畅。碰巧在全球最大的同性交友论坛GayHub(呸!是开源代码托管平台Github)上面发现了一个项目,该项目列举了200多个Python小例子,Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习、TensorFlow、Pytor
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R语言中的正则表达式:深度解析与应用引言正则表达式(RegularExpression),简称正则,是一种用于描述字符串模式的工具。在数据科学、文本处理以及数据清理中,正则表达式都是一项不可或缺的技能。而R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的编程语言,内置了对正则表达式的强大支持。本文将深入探讨R语言中的正则表达式,包括基本语法、常用函数,以及在实际数据处理中如何应用正则表达式。正则表达式的
- R语言的软件工程
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R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展,R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言,其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。尽管R语言在数据处理上有其独特的优势,但要将其运用于大型项目和商业应用中,就需要遵循软件工程的原则。本篇文章将探讨R语言在软件工程中的应用,主要涵盖软件开发生命周期、代码规范、版本控制、测试和文档等方面。2.软件开发生命周期软件开发生命周期(SDLC)是
- chatgpt赋能python:用Python安装Jupyter:让数据科学变得更加高效!
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用Python安装Jupyter:让数据科学变得更加高效!对于数据科学家而言,jupyter是不可或缺的工具之一。它是一个基于web的交互式计算环境,可以帮助我们在Python中以一种轻松、方便、可交互的方式进行编程和数据分析。今天,我们将向您介绍在Python中如何安装jupyter。安装Python要安装jupyter,首先需要安装Python。如果您已经安装了Python,请跳到下一步。您可
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「MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播,HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟,他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳,来自学术界的反超:基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。蛋白质的功能取决于其独特的三维结构,近年来,基于深度学习等人工智能技术的蛋白质结构预测发展迅猛,AlphaFold甚至获得了2024年诺贝尔化学奖
- 使用Scrapy抓取图片网站的图片:完整教程与实战案例
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引言在互联网时代,图片已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及,图片的需求量和使用量不断增加。因此,如何高效、便捷地抓取网站上的图片,成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。Scrapy是Python中一个非常强大且广泛使用的爬虫框架。它不仅提供了强大的抓取能力,还能够轻松地处理大规模数据抓取和高效的数据存储。Scrapy适合处理
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引言社交媒体平台如Twitter、Instagram、Facebook和LinkedIn等,成为了现代社会中获取信息、表达观点、社交互动的主要场所。通过社交媒体,用户分享个人信息、兴趣、活动以及与他人的互动数据,极大地丰富了网络世界的内容。在数据分析、市场研究、舆情监控等领域,抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说,如何高效地抓取社交媒体平台的
- 基于Python的股市数据爬取与分析:从实时行情到历史数据的完整教程
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引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动,实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。随着数据科学和爬虫技术的迅速发展,许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据,进行数据分析、技术分析和预测。无论是获取实时股市行情,还是分析股票的历史数据,Python都能为我们提供强大的工具支持。本篇博客将为你提供一个完整的股市数据爬取与分析教程,介绍如何利用Python爬虫获取实时股市行情
- 程序员转型:探索代码外的精彩人生
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程序员是现代科技社会的中坚力量,随着技术的快速发展,许多程序员已经不再满足于单纯的编码工作。随着职业生涯的不断深入,转型成为了越来越多程序员的选择。那么,除了常见的技术管理、产品经理等转型方向,程序员还能向哪些领域或岗位转型?如何在转型过程中充分利用已有的技术背景和经验,实现平滑过渡并取得新的职业突破呢?本文将详细探讨这些问题。一、程序员可转型的领域与岗位数据科学家(DataScientist)工
- 探索数据科学新边界:Apache Livy 开源项目详解
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探索数据科学新边界:ApacheLivy开源项目详解incubator-livyApacheLivyisanopensourceRESTinterfaceforinteractingwithApacheSparkfromanywhere.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/in/incubator-livyApacheLivy是一个为ApacheSpark提供的
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什么是AI显卡?AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器(GPU)。相比传统显卡,AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。在人工智能领域,尤其是深度学习中,训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算,这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构,可以显著提升训练速度和模型性能,同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括:深度学习模
- 深入探索Python编程技术:从入门到精通的全方位学习指南
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引言在当今信息技术飞速发展的时代,Python以其简洁优雅、功能强大、易于上手的特点,成为了众多开发者和初学者首选的编程语言。无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写,还是桌面应用开发,Python都能发挥其独特优势,帮助开发者高效完成任务。本文旨在为Python学习者提供一个全面的学习路径与关键知识点概述,助您快速掌握这门强大的编程语言。一、基础语法1.变量定义与数据类型示例代码:#
- 全面解读 Databricks:从架构、引擎到优化策略
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导语:Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司,同时也是一个统一分析平台,帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化(Lakehouse)的架构。在Databricks平台上,数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
- 使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件
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在进行Python爬虫开发时,数据的存储是非常重要的一环。随着数据分析需求的不断增长,保存和管理大量的数据变得尤为重要。CSV(Comma-SeparatedValues)格式一直是一个常见的存储格式,但在许多应用场景下,Excel文件作为一种更直观、结构化的方式,具有更多的优势,尤其在数据分析与可视化方面。Excel文件不仅能够承载数据,还能进行复杂的数据操作、图表展示等,使其在数据科学、商业分
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Python的Matplotlib库详解Matplotlib是Python中功能强大的数据可视化库,广泛应用于科研、数据分析、报告生成等领域。它能创建各种类型的图表,帮助用户直观地展示数据。一、使用场景1.数据探索和分析:在数据科学领域,Matplotlib经常被用来绘制各种图表,如折线图、散点图、直方图等,以帮助分析和理解数据。2.报告生成:科研人员和数据分析师常用Matplotlib生成图表,
- R语言的并发编程
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R语言的并发编程引言在现代计算中,如何有效地利用计算资源进行数据处理和分析已成为一个重要的研究方向。尤其在大数据时代,数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题,各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的语言,也为并发编程提供了强大的支持。本文将介绍R语言的并发编程,包括其基本概念、常用包、应用示例以及实用技巧。一、并发编程基础并发编
- 提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性
JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境,支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。尽管大多数用户熟悉其基本功能,但许多能显著提升工作效率的高级特性往往被忽视。本文将介绍一些高级功能,帮助您在数据科学项目中充分发挥JupyterNotebooks的潜力。1、Magic命令:高效的命令行接口Jupyt
- Python 数据建模完整流程指南
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在数据科学和机器学习中,建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模,我们能够从原始数据中提取有用的洞察,并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中,我们将通过Python展示数据建模的完整流程,包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。1.导入必要的库在进行任何数据分析或建模之前,首先需要导入必需的Python库。这些库提供了各种工具和算法,帮助我们更高效地完成任务。importnumpyasnpim
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
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- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>