【技术性】如何提升自己钻研技术的效率

想到更多再持续更新。

我总是面临一个心态的平衡问题，就是要么很着急很着急要把一个东西很快弄懂做出来，那结果往往就是看了点皮毛就开始implement，结果一团糟；要么很放松很放松期望会学很久，于是搞得也特别慢，往往不能很快应用于现实。
我今天意识到这个问题，想要来解决一下，看看有没有好的平衡点。

我觉得最好的方式应该是1）提升效率 2）先快速上手，然后如果需要的话，边深入学习边在应用中（implementation中）提高。以下主要讨论1，并且主要是深入学习当中提升效率。

有哪些办法可以逼迫自己提升学习技术的效率：
1） test driven的方式，这里的测试并不一定指unit test这种，而是说去尝试例子的精神，从例子当中学习。e.g.要学python就要经常打开python shell去试各种函数，要学spark就要开spark，别懒，光看有个毛用！！！
2） 看别人的code，但不是光急急地copy&paste，而是要弄懂。往往弄不懂的地方，再深入钻研下去，就会发现很多亮点。
3） practice driven，这个不多说了，我已经每次提醒自己了，但就是行动还要跟上。
4） exam driven，也不多说了，逼迫自己复习和检验！