《数据结构与算法之美》为什么要学习数据结构和算法 (读后感)

一、数据结构和算法是什么

1. 数据结构是指一组数据的存储结构
2. 算法就是操作数据的方法
3. 数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上

二、学习的重点在什么地方

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。

1. 数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析
2. 最常用的、最基础的数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
3. 最常用的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法.

三、为什么要学习

1. 作为一名程序员，我觉得这个是基本功，就好比建房子一样，地基一定要牢固
2. 现在有如此多的开源项目，人们往往开发中只是照搬，调试，集成，然后很少会去注意性能和优化方面，慢慢的也就成了CRUD boy
3. 算法提供的是一种思想，这个思想真的可以让你超神，让你对待问题有着独特的见解，我觉得这个才是最重要的。不再是原来的，没有思考
4. 数据结构作为cs的基本专业，并且贯穿整个cs学习生涯，在cs方面的研究还是有很大的实用价值。

数据结构与算法的意义？

1. 根据我个人多年的开发经验总结: 算法和数据结构其实就是代码和机器的交互,怎么才能写出机器执行效率更快丶更省的代码就是我们学习的主要目的.

原文地址