bluky999
bluky999

维恩图 Venn Diagram 简介

阅读更多

维恩图 Venn Diagram 简介

 

 

1 简介

一句话，韦恩图(Venn diagram)可用来表示多个集合之间的逻辑关系。

更多可参考百度 百科： http://baike.baidu.com/view/1272671.htm 


维恩图 Venn Diagram 简介_第1张图片

 

2 分类与常见形式

- 分类

根据是否考虑比例，可将Venn图分为逻辑比例和精确比例两种；

根据可视化形势，可将Venn图分为圆形和椭圆形两种；

根据参与集合数，可将Ven图分为二集合、三集合、四级和、五集合 ... 等。

 

- 常见形式

三集合逻辑比例

三集合精确比例

 

四集合逻辑比例

四集合精确比例

 


维恩图 Venn Diagram 简介_第2张图片


维恩图 Venn Diagram 简介_第3张图片


维恩图 Venn Diagram 简介_第4张图片

 


维恩图 Venn Diagram 简介_第5张图片

 

 

 

 

3 如何实现

对于逻辑比例类的Venn图，可使用绘图工具或office工具等直接绘制；

对于精确比例类的Venn图，则要借助编程语言工具来计算比例并绘制。

 

在学术项目中比较常见使用R语言来实现，比如使用R语言中的 Vennerable package，可参考网络博文 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=285393&do=blog&id=459483 ；

同时也可使用他人封装好并分享出来的在线工具，比如 http://www.cs.kent.ac.uk/people/staff/pjr/EulerVennCircles/EulerVennApplet.html

具体参考这里的：http://research.stowers-institute.org/mcm/venn.html 

 

 

4 其他

要绘制可发表质量的Venn图，建议输出矢量图比如SVG，同时可以轻松方便地转成PNG等位图格式。

 

除了标准的venn图之外，还有很多演变的形式：

 


维恩图 Venn Diagram 简介_第6张图片


维恩图 Venn Diagram 简介_第7张图片
 
维恩图 Venn Diagram 简介_第8张图片

  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第9张图片
  • 大小: 27.6 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第10张图片
  • 大小: 5 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第11张图片
  • 大小: 6.5 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第12张图片
  • 大小: 7.4 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第13张图片
  • 大小: 7.4 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第14张图片
  • 大小: 5.6 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第15张图片
  • 大小: 5.6 KB
  • 维恩图 Venn Diagram 简介_第16张图片
  • 大小: 11.9 KB
  • 查看图片附件

你可能感兴趣的:(venn,维恩,维恩图,可视化,venn,diagram)

  • android系统selinux中添加新属性property 辉色投像
    1.定位/android/system/sepolicy/private/property_contexts声明属性开头：persist.charge声明属性类型：u:object_r:system_prop:s0图12.定位到android/system/sepolicy/public/domain.te删除neverallow{domain-init}default_prop:property
  • 谢谢你们，爱你们！ 鹿游儿
    昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
  • Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 pythonpython数据
    在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
  • Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验 我的运维人生 信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
    Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
  • Google earth studio 简介 陟彼高冈yu 旅游
    GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
  • 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
    智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
  • 使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faisspython
    在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
  • pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化pythonjava数据可视化
    一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
  • 数据仓库——维度表一致性 墨染丶eye 背诵数据仓库
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
  • 高级 ECharts 技巧：自定义图表主题与样式 SnowMan1993 echarts信息可视化数据分析
    ECharts是一个强大的数据可视化库，提供了多种内置主题和样式，但你也可以根据项目的设计需求，自定义图表的主题与样式。本文将介绍如何使用ECharts自定义图表主题，以提升数据可视化的吸引力和一致性。1.什么是ECharts主题？ECharts的主题是指定义图表样式的配置项，包括颜色、字体、线条样式等。通过预设主题，你可以快速更改图表的整体风格，而自定义主题则允许你在此基础上进行个性化设置。2.
  • 23.3.27精进 07439acfb561
    落地真经严格就是爱，放纵既是害正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标维今日体验不要质疑你的付出，这些都会是一种积累，一种沉淀，它们会默默的铺路，只为让你成为更优秀的人。
  • ARM驱动学习之基础小知识 JT灬新一 ARM嵌入式arm开发学习
    ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
  • 展现思维导图魅力，不断挖掘人生宝藏 思维导图讲师Mandy
    第13期最强思维导图训练营已经结束一周了，但是我依旧是感觉所有学员还在努力的学习，这些学员中有教师、学生、白领、公务员、宝妈等等，只要你努力，只要你想改变自己，任何行业，任何岗位都可以参与进来，28天足以让你见成效，在这28天中，我们的学员不仅仅是收获了一枚毕业证，最重要的是让自己的思维方式得到升级，今天的你为自己投资，明天的你就会感谢你今天的付出，我们来听一听来自13期最强思维导图训练营优秀学员
  • 2019-11-04复盘——飞来山上千寻塔，闻说鸡鸣见日升。 那一叶秋
    1、大盘篇先上老图，看习惯了，也就知道走势了图1上证指数日线图还是那张老图，自己可以在自己的相关软件上画出来，快变盘了。2、个股篇未加仓、未减仓。分析量能的时候，突然发现这么一个东西：“放量突破年线，缩量回调。”合众科技日线图其实，最近的N只个股，在技术分析上，都到了变盘的临界时候。结合这么久的走势，特别是ZJH不断放开IPO的申请，本质上说是融资难度变大，或者说是为企业的融资开创便利。但现在市场
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • Java企业面试题3 马龙强_ java
    1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
  • 父母教育孩子的方式，将影响孩子一生 树英教育
    为什么有些孩子总是充满自信与快乐？独立、有主见又坚强？而有些孩子却自卑、胆怯，软弱又过度依赖父母？为什么有些孩子总是健康、阳光又富于创造力？而有些孩子却悲观、孤僻又思想空乏？一个孩子的行为取决于孩子的思想，思想取决于环境和自己的认知，认知取决于教育。父母是孩子人生中的第一位教育者，父母养育孩子的方式，将决定他们人生的高度，影响他们的一生。网络图，侵权即删优秀的父母就像园丁，既要浇水施肥，又要修剪杂
  • 随记│开学49日 Silence的小茶馆
    开学四十九天哇，今天还是上了一上午课啦，然后有丢丢升温啦（嘿嘿少穿一件哇，不错不错）然后就是好像可以休息了哈（毕竟到周五了）结果周日还是得上课哇。下午还是就休息哈，想着说学习一会儿，但其实是没有想好究竟是要做啥的，所以就还是有在玩诶，主要也是睡了挺久哇（我的过，我的错）所以明天能改正嘛？然后看完综艺第二季啦，就找到第一季看看哇，很不错啦！但还是得学习啊，毕竟作为学生捏，学习还是最重要哒！恩，今天就
  • 系统架构设计师 需求分析篇二 AmHardy 软件架构设计师系统架构需求分析面向对象分析分析模型UML和SysML
    面向对象分析方法1.用例模型构建用例模型一般需要经历4个阶段：识别参与者：识别与系统交互的所有事物。合并需求获得用例：将需求分配给予其相关的参与者。细化用例描述：详细描述每个用例的功能。调整用例模型：优化用例之间的关系和结构，前三个阶段是必需的。2.用例图的三元素参与者：使用系统的用户或其他外部系统和设备。用例：系统所提供的服务。通信关联：参与者和用例之间的关系，或用例与用例之间的关系。3.识别参
  • C语言代码练习（第十九天） 小小框架 C语言C语言重点练习c语言
    今日练习：52、有一个已经排好序的数组，要求输入一个数后，按原来排序的规律将它插入数组中53、输出"魔方阵"。所谓魔方阵是指它的每一行，每一列和对角线之和均相等。54、找出一个二维数组中的鞍点，即该位置上的元素在该行上最大、在该列上最小。也可能没有鞍点。有一个已经排好序的数组，要求输入一个数后，按原来排序的规律将它插入数组中运行代码intmain(){intarr[11]={1,3,9,12,15
  • 黄景瑜工作人员怒怼营销号！肖战事件就是他的前车之鉴 板凳吃瓜小分队
    无论社会怎样浮躁，我们自己也不可以浮躁。战胜浮躁的关键是明白自己真正的需要，保持一颗平常心，不要盲目攀比，不要羡慕别人，更不要唯利是图。一辈子很短，我们不能总是望着别人的精彩，羡慕着别人的人生，而忘记了经营自己生活，要知道，通过努力，你也能成为让人仰望的明星。如今，随着娱乐产业越来越成熟，每年的新星也是扎堆冒出。在我看来，与前几年不同的是，如今的新生代质量明显好过从前。“更专业了，更有礼貌了”也是
  • 2023-06-19【感恩日记】第246篇 o泡沫o
    思想日记：坚持下去，相信自己一定可以的【感恩日记】第246篇1.我真是太幸福啦！感恩孩子早起阅读，放学到学生之家完成作业，平安度过美好的一天。感恩！感恩！感恩！❤️2.我真是太幸福啦！感恩自己早起给孩子煮早餐，完成计划的工作，晚上学习。感恩！感恩！感恩！❤️3.我真是太幸福啦！感恩为我设计效果图的老师。感恩！感恩！感恩！❤️4.我真是太幸福啦！感恩父母养育了我，有妈的孩子真幸福。感恩！感恩！感恩！
  • 摄影小白，怎么才能拍出高大上产品图片？ 是波妞唉
    很多人以为文案只要会码字，会排版就OK了！说实话，没接触到这一行的时候，我的想法更简单，以为只要会写字就行！可是真做了文案才发现，码字只是入门级的基本功。一篇文章离不开排版、配图，说起来很简单！从头做到尾你就会发现，写文章用两个小时，找合适的配图居然要花掉半天的时间，甚至更久！图片能找到合适的就不怕，还有找不到的，比如产品图，只能亲自拍。拿着摆弄了半天，就是拍不出想要的效果，光线不好、搭出来丑破天
  • 【Bugs】Python：“ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘” 系'辞 工具箱pythonbuganaconda
    问题描述Python使用库的前提是必须已安装了相应的库，往往利用“命令行指令”实现安装，一般安装解法类似。但，还是具有延伸问题，本博客对此作记录。【1】Nomodulenamed‘seaborn’(1.1):情况1：为Anaconda安装【图1-2】.定位Anaconda路径【图3】.Anaconda路径加入Path>&
  • 3286、穿越网格图的安全路径 Lenyiin 题解c++算法leetcode
    3286、[中等]穿越网格图的安全路径1、题目描述给你一个mxn的二进制矩形grid和一个整数health表示你的健康值。你开始于矩形的左上角(0,0)，你的目标是矩形的右下角(m-1,n-1)。你可以在矩形中往上下左右相邻格子移动，但前提是你的健康值始终是正数。对于格子(i,j)，如果grid[i][j]=1，那么这个格子视为不安全的，会使你的健康值减少1。如果你可以到达最终的格子，请你返回tr
  • JAVA·一个简单的登录窗口 MortalTom java开发语言学习
    文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
  • 阅读《别说你懂思维导图》21～23章day27 Ling宝尔
    合理期待——思维导图的应用效果很多人问我，思维导图真的有用么？我常常回答，如果你觉得是它“没用”，一定是因为你没“用”，有“用”才“有用”。实际上，学习思维导图和学习木工、驾驶等技能型学习一样，都要经历从了解到应用、从应用到受益的过程。在使用前，我们很多人的思维处于“无意识的低效”状态，经过一段时间的学习，虽然掌握了思维导图的基本使用方法，但可能并没有太好的效果，这个阶段可称为“有意识的低效”状态
  • 我家纱窗上全是杨树毛子 viiiiiiiiito
    1“所以你脖…嘶…子上的伤不是你自己抓出来的喽？”永河喜欢在说话说到一半的时候吸烟，这总让他产生一些惊人的断句。”恩，不是给你说了么，方易在厕所门口就和别人打起来了，从厕所一路打到酒吧门口，他说我是去劝架，被误伤的。”“后来呢？”“后来就打车回家了啊。”“我是说打…嘶…架，赢了输了？“”完全不记得了，方易连他打的是谁都不知道，我看我这浑身疼的，估计是输了。“”垃圾，要不是我赶飞机昨天我们肯定…”“
  • GenVisR 基因组数据可视化实战(三) 11的雾
    3.genCov画每个突变位点附件的coverage，跟igv有点相似。这个操作起来很复杂，但是图还是挺有用的。可以考虑。由于我的referencegenomebuild是hg38BiocManager::install(c("TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene","BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg38"))library(TxDb.Hsapien
  • 小西妈双语工程打卡2018-1-18 慢蜗牛Erica
    这是送给妈妈的，还有一张是爸爸的，现在看着这张小图，觉得好温暖。早上看到了我把它折上了，还好一顿不高兴。妈妈这个是爸爸。爸爸希望之星，Herewecome.复赛通知书这是送给妈妈的小鹿，栩栩如生吧，不过妈妈不确定这是他一个人完成的。还送了妈妈一个小蝴蝶发卡，很暖心哦。小鹿上完课回家就很晚了，自己看了好几本书，没有录阅读打卡。听peppa第一季3集。
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他