环境:
Hadoop版本：Apache Hadoop2.7.1
Spark版本：Apache Spark1.4.1
核心代码：
测试数据：
a,b,a c,d,f a,b,h,p,z a,f,o
在命令行使用sbt打包：sbt clean package
上传jar至Hadoop或者Spark的集群上，如何提交？
三种模式提交: （1）需要启动HDFS+YRAN，无须启动spark的standalone集群 bin/spark-submit --class com.spark.helloword.WordCount --master yarn-client ./spark-hello_2.11-1.0.jar （2）启动spark的standalone集群，并启动的Hadoop的HDFS分布式存储系统即可 bin/spark-submit --class com.spark.helloword.WordCount --master spark://h1:7077 ./spark-hello_2.11-1.0.jar （3）//需要启动HDFS+YRAN，无须启动spark的standalone集群 //--name 指定作业名字 bin/spark-submit --class com.spark.helloword.WordCount --master yarn-cluster --name test-spark-wordcount ./spark-hello_2.11-1.0.jar
执行结果：
(a,4) (b,2) (f,2) (d,1) (z,1) (p,1) (h,1) (o,1) (c,1)
运行模式截图：
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